Ben Furkan Avcıoğlu — Bursa, Türkiye'de yaşayan bir AI Engineer ve Data Scientist'im. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve büyük dil modelleri (LLM) alanlarında tutku sahibiyim. Özellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri, derin öğrenme ve veri bilimi projelerinde uzmanlaşıyorum.
Son dönemde:
- 🤖 Agentic AI ve LLM tabanlı sistemler geliştiriyorum
- 📊 Zaman serisi tahmini ve finansal analiz üzerine çalışıyorum
- 🏗️ Production-ready MLOps altyapıları tasarlıyorum
- 🌱 NLP, vektör veritabanları ve modern AI stack'leri keşfediyorum
Production-ready RAG sistemi — NTT DATA sürdürülebilirlik raporlarını zekice sorgulayan gelişmiş bir yapay zeka uygulaması.
Özellikler:
- 🔍 Multi-Strategy Retrieval: Vector Similarity + BM25 + HyDE + Multi-Query
- 🤖 Agentic Framework: Karmaşık sorguları yönetmek için akıllı ajan sistemi
- 📊 Real-time Monitoring: Prometheus metrikleri ve sağlık kontrolleri
- 🌐 Dual Interface: REST API (FastAPI) + Gradio web arayüzü
- 🐳 Full Containerization: Docker + Docker Compose + Kubernetes desteği
- 🔄 CI/CD Pipeline: GitHub Actions otomasyonu
- 🧪 %90+ Test Coverage: Kapsamlı pytest test paketi
Tech Stack: Python FastAPI ChromaDB LangChain Ollama Docker Prometheus Gradio
Borsa verilerini LSTM derin öğrenme ve Facebook Prophet modelleri ile tahmin eden zaman serisi analiz projesi.
- 📉 Hisse senedi fiyat tahmini ve trend analizi
- 🔧 Teknik indikatörler ile özellik mühendisliği
- 📊 Kapsamlı görselleştirme ve raporlama
Tech Stack: Python Keras Prophet yfinance ta Pandas Matplotlib Seaborn
Farklı alanlarda uygulanan 16+ makine öğrenmesi ve veri bilimi projesi koleksiyonu.
| Proje | Konu |
|---|---|
| 🧠 Detecting Parkinson's Disease | Sağlık / Hastalık Tespiti |
| 💳 Fraud Detection | Finans / Anomali Tespiti |
| 🥇 Gold Price Prediction | Finans / Regresyon |
| 🍄 Mushroom Classification | Biyoloji / Sınıflandırma |
| 🏠 Melbourne Housing Snapshot | Emlak / Regresyon |
| 🎬 Movie Recommendation Systems | NLP / Öneri Sistemi |
| 📰 Detecting Fake News | NLP / Metin Sınıflandırma |
| 🩺 Stroke Prediction | Sağlık / Tahmin |
| 🍷 Red Wine Quality | Kalite Analizi |
| 🎓 Student Performance | Eğitim Analitiği |
| 👥 Customer Segmentation (K-Means) | Kümeleme / Pazarlama |
| 🤖 Game Chat Bot | NLP / Chatbot |
| 💰 Medical Cost Prediction | Sağlık / Maliyet Analizi |
| 🔊 SONAR Rock vs Mine | Sinyaller / Sınıflandırma |
| 💸 Tax Prediction | Finans / Regresyon |
| 🏦 Customer Financing | Finans / Sınıflandırma |
Tech Stack: Python scikit-learn Pandas NumPy Jupyter Notebook
R programlama dili ile gerçekleştirilen duygu analizi (Sentiment Analysis) projesi.
- 📝 Metin madenciliği ve duygu sınıflandırması
- 📈 R Markdown ile kapsamlı raporlama
- 🔬 Akademik düzeyde istatistiksel analiz
Tech Stack: R R Markdown Sentiment Analysis NLP
Mühendislik aday değerlendirme sürecinde hazırlanan teknik vaka çalışması.
Tech Stack: Python Jupyter Notebook
AI Engineering ████████████████████ ⭐ RAG Sistemleri, LLM, Agentic AI
Machine Learning ██████████████████░░ ⭐ Sınıflandırma, Regresyon, Kümeleme
Deep Learning ████████████████░░░░ ⭐ LSTM, Sinir Ağları, Keras/TF
Data Science ███████████████████░ ⭐ EDA, Özellik Mühendisliği, Görselleştirme
NLP ███████████████░░░░░ ⭐ Metin Analizi, Duygu Analizi, Chatbot
MLOps / DevOps ████████████████░░░░ ⭐ Docker, CI/CD, FastAPI, Monitoring
- 🤖 Production-ready AI sistemi geliştirip Docker + CI/CD ile tam otomatik deployment yaptım
- 📊 16+ farklı ML projesi tamamlayarak geniş bir problem yelpazesinde deneyim kazandım
- 🔍 Multi-strategy RAG pipeline tasarlayarak farklı retrieval tekniklerini bir arada kullandım
- 🏥 Medikal ve finansal veri setleri üzerinde başarılı tahmin modelleri kurdum
- ⏱️ Zaman serisi tahmini için LSTM ve Prophet modellerini karşılaştırmalı olarak uyguladım
