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feat(content-check): 文稿检测新增 AI 痕迹维度(AI 痕迹统计) - #229

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Nov 5, 2026
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@fxbin

@fxbin fxbin commented Nov 4, 2026

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Closes #228(竞品功能雷达第 6 轮选中项)

改了什么

为用 AI 辅助写作的创作者新增第四类文稿检测维度「AI 痕迹」——启发式统计,不做模型检测判定:

  • 后端:ai_trace_service 纯函数统计三子指标——AI 高频词/套话连接词命中(逐词偏移定位,沿用敏感词 1:1 掩码+正则合同)、句式均匀度(句长变异系数 CV 分档,句数 <3 返回 insufficient)、密度(次/千字);词库 ai_lexicon.json(buzzwords/connectives,_meta 记来源)。独立端点 POST /content-check/ai-traces(复用登录与 20000 字上限),不动现有 /sensitive 响应;不并入 total——风险把关与写作建议语义不同。
  • 前端:检测页与敏感词请求并行发出,右侧新增 AI 痕迹面板(三子指标+分档+改稿建议,文案明示「启发式统计」);_highlight 命中类型泛化,AI 痕迹命中用区别于风险红/黄的独立配色;stale 快照合同沿用。
  • 文档:.agents/notes/implemented/feature/2026-11-04-content-check-ai-traces.md(词表来源、分档阈值与理由、insufficient 边界)。

全程「AI 味/AI 痕迹」表述均为启发式统计口径,无「AI 率/检测概率」类暗示。

Verification(雷达第 6 轮自动跑,实施与评审分角色)

检查 结果
tsc --noEmit ✅ 通过
前端 vitest(含 _highlight/_scan-state 扩用例) ✅ 通过
后端 ruff check + format ✅ 通过
后端全量 pytest(一次性 PG) ✅ 通过
独立评审(未参与实施的评审员) ✅ 通过

新增 test_ai_traces.py 253 行:词库零跳过、偏移可原文切片还原(含 emoji)、三子指标分档边界、句数不足、401/空文本 422/超长 422、万字基准耗时。

注:工作流提交链在 push 步遭遇 GitHub TLS 网络抖动(exit 128),commit 9760427 完整留在本地;本 PR 为核实分支与 issue #228 状态后的补推,代码即工作流产物,未做改动。

@fxbin
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竞品功能落地:文稿检测新增 AI 痕迹维度

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