GPT-Notes 是一个由浅入深的大模型学习笔记项目，帮助开发者系统掌握 LLMs 相关知识。
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GPT-Notes/
├── 01_入门指引/ # 什么是大模型、术语科普、发展历程
├── 02_基础概念/ # 基本术语、核心概念
├── 03_技术原理/ # Transformer、注意力机制、模型架构
├── 04_训练方法/ # 预训练、微调、RLHF、对齐技术
├── 05_提示工程/ # Prompt设计、技巧、最佳实践
├── 06_工具实践/ # API调用、SDK使用、环境配置
├── 07_微调实战/ # LoRA、QLoRA、微调实战案例
├── 08_RAG技术/ # 检索增强生成、知识库搭建
├── 09_部署推理/ # 模型部署、量化、推理优化
├── 10_前沿动态/ # 最新模型发布、行业新闻
├── 11_资源汇总/ # 工具推荐、论文精选、开源项目
└── 12_应用案例/ # 实际应用场景、案例分析
| 阶段 | 目录 | 内容 |
|---|---|---|
| 入门 | 01_入门指引 | 什么是大模型、发展历程 |
| 基础 | 02_基础概念 | 基本术语、核心概念 |
| 进阶 | 03_技术原理 | Transformer、注意力机制 |
| 深入 | 04_训练方法 | 预训练、微调、RLHF |
| 实践 | 05_提示工程 | Prompt设计技巧 |
| 实践 | 06_工具实践 | API调用、SDK |
| 实战 | 07_微调实战 | LoRA、QLoRA |
| 实战 | 08_RAG技术 | 知识库搭建 |
| 实战 | 09_部署推理 | 部署、量化、优化 |
| 拓展 | 10_前沿动态 | 最新模型、行业新闻 |
| 拓展 | 11_资源汇总 | 工具、论文、项目 |
| 拓展 | 12_应用案例 | 实际应用场景 |
# 克隆仓库
git clone https://github.com/gotonote/GPT-Notes.git
# 进入目录
cd GPT-Notes欢迎提交 PR！
# 1. Fork 仓库
# 2. 创建分支
git checkout -b feature/xxx
# 3. 提交更改
git commit -m "feat: 添加 xxx 内容"
# 4. 推送到远程
git push origin main| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 2026-02-25 | 更新技术原理：训练目标详解（Next Token Prediction、MLM、Seq2Seq） |
| 2026-02-25 | 更新技术原理：词嵌入技术详解 |
| 2026-02-24 | 更新基础概念：基本术语、核心概念详解 |
| 2026-02-23 | 添加入门指引：主流大模型对比与选择 |
| 2026-02-19 | 更新提示工程进阶指南（Logic-of-Thought、提示路由） |
| 2026-02-18 | 目录结构整理为12个由浅入深的目录 |
| 2026-02-17 | 添加注意力机制优化技术 |
| 2026-02-16 | 添加 QLoRA 微调实战 |
| 2026-02-15 | 添加 Fine-tuning/RAG/部署/行业应用 |
| 2026-02-14 | 初始化项目 |
- 📧 Email: 931531133@qq.com
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