Пилотная система предиктивной аналитики инженерной инфраструктуры для диспетчерской службы «Москоллектор». Система принимает события каналов датчиков, рассчитывает прогноз риска и показывает диспетчеру историю прогнозов и принятых решений.
Видео на 53 секунды (без звука, ускорение 1.5x): журнал прогнозов высокого риска, уведомление в реальном времени, карточка с факторами, иерархия объектов и аналитическая панель. Открыть видео.
flowchart LR
source["События датчиков<br/>и справочники"] --> backend["backend<br/>приём и API"]
backend --> database[("PostgreSQL")]
database --> inference["ml<br/>инференс"]
inference -->|"прогнозы"| database
database --> backend
backend --> frontend["frontend<br/>интерфейс"]
frontend --> user["Диспетчер"]
| Репозиторий | Назначение |
|---|---|
backend |
Java API, приём данных, PostgreSQL, интеграции и права доступа |
frontend |
Интерфейс на Vue 3 |
ml |
Python-инференс и пайплайн повторного обучения |
Доступ к исходному коду определяется правами на соответствующие репозитории.
- Архитектура и схемы потоков данных
- Исходные контракты и требования
- История архитектурных решений
- Локальный запуск на Windows, macOS и Linux
Для рабочего стенда фронтенд и бэкенд развёрнуты на разных VPS. Локальный демонстрационный пакет запускает их вместе с базой, Kafka и инференсом через Docker Compose. Экспериментальное обучение выполняется отдельно и не меняет рабочую модель автоматически.