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Curso teórico-práctico de Deep Learning

Dirigido a estudiantes/profesionistas de Ingeniería.

Objetivo.

Que el estudiante comprenda y aplique los conceptos básicos de Deep Learning para aplicaciones de clasificación de objetos en imágenes.

Contenido.

1. Introducción a las Redes Neuronales.
2. Introducción a Tensorflow.
3. Clasificación con Redes Neuronales.
4. Optimización de Redes Neuronales.
5. Redes Neuronales Convolucionales.
6. Proyecto final

Requisitos:

• Conocimientos previos de programación, python recomendable.
• Conocimientos previos de machine learning recomendable.

Fechas importantes:

• Apertura de inscripciones: 10 de agosto de 2018.
• Cierre de inscripciones: 30 de agosto de 2018.
• Curso: 20 de octubre de 2018.

Instructores:

• Héctor Sánchez.
• Dagoberto Pulido.
• Sandra de la Fuente.

Lugar:

Cerro Blanco 141 Col. Colinas del Cimatario, Qro. Aula de cómputo, P.A. CICATA Qro.