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zh-article-analyzer

Build & Release Skill GitHub Release License: MIT Skills Protocol Compatible Agents

繁體中文文章深度分析技能。對任何中文文章進行多維度科學化剖析,產出精確到行號與段落的分析報告。

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npx skills add htlin222/zh-article-analyzer-skill
npx skills add -g htlin222/zh-article-analyzer-skill        # global
npx skills add htlin222/zh-article-analyzer-skill --agent claude-code  # specific agent

What it does

對繁體中文文章執行兩階段分析:

  1. 量化階段:執行 Python 腳本(jieba 分詞),產出客觀數據指標(詞彙豐富度、句式節奏、語域特徵、情感弧線),附行號定位
  2. 質性階段:基於量化數據,由 LLM 進行深層修辭、典故、論證結構分析

涵蓋:文體指紋(Stylometrics)、語言節奏、詞彙豐富度、引用與典故圖譜、主題動態、情感弧線、修辭力道、文白比、成語密度等。最終整合為一份「文章指紋報告」。

Example

Below is a sample analysis report generated from this Facebook post — a social commentary article on gender issues in entertainment media.

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文章指紋分析報告


一、文章概要

項目 數據
標題 用擦邊未成年、性話題、親密行為來做效果,為什麼以前這樣可以但現在不行?
總字數 2,643 字
總段落數 23 段
總句數 46 句
推估文類 社會評論/媒體素養論說文

二、量化指標摘要

2.1 詞彙豐富度

指標 數值 解讀
總詞數(tokens) 1,544
不重複詞數(types) 742
TTR(Type-Token Ratio) 0.481 中等偏高,詞彙運用有一定多樣性
Hapax Legomena 比率 69.5% 高——近七成詞彙僅出現一次,顯示作者避免重複用語的傾向

高頻實詞 Top 5:社會(13)、效果(11)、我們(11)、性別(10)、玩笑(9)。這五個詞構成全文的議題骨幹:作者以「社會」為論述場域,以「效果」和「玩笑」為批判對象,以「性別」為核心議題,以「我們」拉近讀者距離。

功能詞指紋特徵:「的」使用頻率 77.07‰,遠高於一般口語文體(約 50–60‰),顯示句式偏書面、修飾語較多。「了」14.25‰、「在」13.6‰、「也」9.07‰ 的組合顯示作者頻繁使用遞進與並列句式。

2.2 句式節奏特徵

指標 數值 解讀
Shannon Entropy 4.94 高——句式長度多變,不單調
句長變異係數(CV) 0.545 節奏起伏大,長短句交替明顯
長短句交替分數 0.489 中等——有意識地交替但並非嚴格韻律
四字格密度 12.1 / 千字 偏高——文言四字結構頻繁出現
氣口平均長度 16.6 字(σ=9.6) 朗讀節奏適中,偶有長氣口(最長 55 字)

節奏風格判定:作者傾向以「長句鋪陳論述 → 短句收束觀點」的節奏推進。

2.3 語域特徵

指標 數值 解讀
文白比(文言詞佔比) 8.78% 文言色彩偏濃,高於一般網路評論
成語及四字格密度 3.78 / 千字 中等,點綴使用
常用字比例 60.7%
次常用字比例 30.0%
罕用字比例 9.4% 低——用字親民,不刻意掉書袋

2.4 情感弧線

全文情感走向可歸納為 「波浪式推進」,整體在正面(分析、期許)與負面(批判、憂慮)之間反覆擺盪。最大轉折點出現在 段落 4→5(shift = -1.6)及 段落 18→19(shift = -1.667)。


三、質性分析

3.1 引用與典故圖譜

段落(行) 引用內容 類型 領域 時代
段 2(行 3-4) 黃子佼 #MeToo 事件、統神事件 明確引用(時事) 台灣娛樂圈/網紅文化 2023–2024
段 4(行 8) 行政院《識讀性別平等與案例分析》報告(2013),第 134 頁 明確引用(政府報告) 性別平等政策 2013
段 7(行 14) 《人格與社會心理學公刊》Thomas Ford "More Than Just a Joke" 明確引用(學術論文) 社會心理學 2000s
段 9(行 18) 「久入鮑肆不聞其臭」 化用(古典典故) 先秦哲學(《孔子家語》) 先秦
段 12(行 24) George Gerbner 涵化理論(Cultivation Theory),1970s 明確引用(傳播學理論) 傳播學 1970s
段 17(行 34) 「大陸妹」→「福山萵苣」、「處女蟳」→「幼母蟳」更名運動 明確引用(社會運動案例) 性別語言改革 2020s

引用跨度:從先秦(《孔子家語》)到 2024 年時事,橫跨約 2,500 年。

3.2 論證結構

論證角色佔比:證據 39% /主張 30% /讓步 17% /前提 9% /總結 4%

結構完整,具備「提問→鋪陳→學理佐證→讓步→收束」的完整迴路。讓步比例達 17%,顯示作者刻意避免單面批判。

3.3 修辭手法清單

以「反諷」與「格言式短句」為最突出手法。反諷集中在段 5,是全文情感張力最高點;格言式短句(段 10、16、19、23)則成為全文的記憶錨點。

3.4 主題結構與轉折

主題推進模式問答展開 + 線性推進。全文以四個小標題為骨架,呈現「提問→原因→機制→立場→行動」的線性邏輯鏈。


四、文章指紋總結

風格標籤

社會評論散文 / 口語書面交融 / 節奏張弛有度 / 引用密集-跨領域 / 反諷格言型收束

與典型風格的比較定位

維度 本文定位 典型學術論文 典型網路評論
文白比 8.8%(偏文) 5–8% 2–4%
TTR 0.48 0.40–0.50 0.35–0.45
四字格密度 12.1‰ 8–15‰ 3–8‰
讓步比例 17% 15–25% 0–5%
引用密度 11 處 / 2643 字 極低

Skill structure

zh-article-analyzer
├── references
│   └── output_schema.md
├── scripts
│   └── zh_analyzer.py
└── SKILL.md

Protocol

This skill follows the vercel-labs/skills protocol. Each push to main triggers a GitHub Action that packages the skill as a .skill file and creates a release tagged with the commit SHA.

License

MIT License

About

Claude Code skill for deep linguistic analysis of Traditional Chinese articles—extract stylometrics, vocabulary richness, rhetorical structure, sentiment arc, and word-level metrics with line-by-line reporting

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