面向 Cursor、Codex、OpenClaw、OpenCode 等智能体的技能，用于分析本地技能供应链与生态。安装后直接对智能体说话即可（如「分析我的技能」「技能生态报告」），无需自己跑命令。
A skill for Cursor, Codex, OpenClaw, and OpenCode agents: supply chain and ecosystem analysis for locally installed skills. Install the skill, then ask your agent in natural language (e.g. “analyze my skills”, “ecosystem report”)—no need to run Python yourself.
按你使用的智能体选择一种方式安装本技能。
Install the skill according to the agent you use.
| 智能体 Agent | 安装方式 How to install |
|---|---|
| OpenClaw（小龙虾） | 在 Clawhub 搜索 skill-chain 安装；或直接对小龙虾说：「安装 skill-chain 技能」。 Search for skill-chain on Clawhub to install, or tell 小龙虾: “安装 skill-chain 技能”. |
| Cursor | 将本仓库克隆到 Cursor 技能目录：git clone https://github.com/hyx-cn/skill-chain.git ~/.cursor/skills-cursor/skill-chainClone this repo into Cursor’s skills folder (see Cursor docs for the path). |
| Codex | 将本仓库克隆到 Codex 技能目录：git clone https://github.com/hyx-cn/skill-chain.git ~/.codex/skills/skill-chain若使用 CODEX_HOME：git clone ... $CODEX_HOME/skills/skill-chainClone into ~/.codex/skills/skill-chain or $CODEX_HOME/skills/skill-chain. |
| OpenCode | 将本仓库克隆到 OpenCode 技能目录：git clone https://github.com/hyx-cn/skill-chain.git ~/.opencode/skills/skill-chainClone into ~/.opencode/skills/skill-chain (or your OpenCode skills path). |
安装完成后，在对话里用下面「怎么用」中的说法即可触发本技能。
安装技能后，对智能体说下面任意一种（或类似意思），智能体会自动扫描、建图并给出分析或报告。
After installing, ask your agent in natural language; it will run the skill and return analysis or reports.
- 「分析我的技能」 / “Analyze my skills”
- 「技能库存」「技能供应链」 / “Skill inventory”, “Skill supply chain”
- 「我的技能用了哪些包/工具」 / “What tools or packages do my skills use?”
- 「技能分类 / 生态 breakdown」 / “Skill categories”, “Ecosystem breakdown”
- 「技能健康度 / 有没有重叠」 / “Skill health”, “Overlapping skills”
- 「生成技能生态报告」 / “Ecosystem report”, “Full skill report”
更多触发词与行为对应见 SKILL.md。
- 多平台： 默认扫描路径涵盖 Cursor、Codex、OpenClaw、OpenCode，仅扫描实际存在的目录。
Multi-platform: default scan paths include Cursor, Codex, OpenClaw, OpenCode; only existing directories are scanned. - 依赖图： 从
SKILL.md、requirements.txt、pyproject.toml、package.json及脚本 import 解析技能、包、工具、分类与技能间引用。
Dependency graph: skills, packages, tools, categories, and skill-to-skill references fromSKILL.md,requirements.txt,pyproject.toml,package.json, and script imports. - 分析： 分类分布、健康分、重叠技能、热门包、单技能供应链、完整 Markdown 报告。
Analysis: category distribution, health scores, overlapping skills, top packages, per-skill supply chain, full markdown reports. - 可选增强： 有网络时可拉取 Clawhub 元数据（星标、下载量、审核状态）。
Optional enrichment: Clawhub metadata (stars, downloads, moderation) when network is available.
本技能会尝试扫描以下路径（不存在的会自动跳过）。
These paths are tried by default; missing paths are skipped.
| 平台 Platform | 路径 Paths |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills-cursor |
| Codex | ~/.codex/skills |
| OpenClaw | ~/.openclaw/skills, ~/.openclaw/extensions, /Applications/OpenClaw.app/Contents/Resources/skills |
| OpenCode | ~/.opencode/skills |
若存在，还会自动加入：项目内 ./skills、以及 npm 全局目录下 $(npm root -g)/<platform>/skills（platform 为 openclaw、cursor、codex、opencode）。
Project-local ./skills and npm global $(npm root -g)/<platform>/skills (openclaw, cursor, codex, opencode) are added when present.
如需在本地自己跑（调试或二次开发），可在仓库根目录执行：
To run the pipeline yourself (e.g. for debugging or development):
# 一键：重置 → 扫描 → 健康检查 → 重叠分析 → 报告
python3 scripts/ingest.py analyze-all
# 自定义扫描目录
python3 scripts/ingest.py analyze-all --dirs ~/.cursor/skills-cursor ~/.codex/skills| 命令 Command | 说明 Description |
|---|---|
python3 scripts/ingest.py scan |
发现技能并构建/更新图 |
python3 scripts/ingest.py status |
查看图摘要 |
python3 scripts/ingest.py reset |
清空图 |
python3 scripts/ingest.py analyze-all |
重置 + 扫描 + 健康 + 重叠 + 报告 |
python3 scripts/analyze.py report |
生成完整 Markdown 报告 |
python3 scripts/analyze.py health |
各技能健康分 |
python3 scripts/analyze.py overlaps |
重叠或重复技能 |
python3 scripts/analyze.py supply-chain --skill <slug> |
某技能的完整供应链 |
更多子命令见 SKILL.md。
- 输入 Input:
SKILL.md前置元数据，requirements.txt、pyproject.toml、package.json，scripts/*.py（AST），_meta.json/.clawhub/origin.json。 - 输出 Output: 图数据写入
memory/skillchain/graph.jsonl（追加式 JSONL）。该文件为本地数据，已通过.gitignore排除。
Graph stored inmemory/skillchain/graph.jsonl(append-only JSONL). This file is local and ignored via.gitignore.
使用场景、触发词、工作流、本体契约与 schema 说明见 SKILL.md。
See SKILL.md for when to use this skill, triggers, workflow, ontology contract, and schema references.
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