VerbNet

VerbNet 是一个用于构建和训练神经网络的 .NET 库。它提供了基本的张量操作、神经网络层、损失函数等功能，可用于各种深度学习任务。

项目结构

• VerbNet.Core：核心库，包含张量操作、神经网络层、损失函数等实现。
• VerbNet.Demo：示例项目，展示如何使用 VerbNet 构建和训练一个简单的神经网络。

功能特性

• 张量操作：支持基本的张量运算，如加法、减法、乘法、除法、矩阵乘法等。
• 自动求导：支持自动求导，通过 Backward 方法计算梯度。

TODO

功能开发

• 实现 SIMD 算子以提高计算性能，包括 SIMD 加法、减法、乘法和矩阵乘法。
• 实现更多的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh 等。
• 优化程序。
• 支持更复杂的损失函数，如交叉熵损失、Huber 损失等。
• 增加优化器，如 SGD、Adam、RMSProp 等。
• 增加更多的神经网络层。
• 支持GPU运算。

使用示例

详见VerbNet.Demo

许可证

该项目采用 Apache License 2.0 许可证。详细信息请参阅 LICENSE.txt 文件。