钉钉信息 Jev 分拣器（jev-dingtalk）

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用 Jev 分拣钉钉邮箱和聊天记录：通过 dws 取数，用 jev mail / jev triage 分类，交回一张「谁在等回复、谁需要人看一眼」的清单。

功能

• 经 dws（dingtalk-workspace-cli）拉取钉钉未读邮件与正文，转成 jev mail 读取的 JSON。
• 交给 Jev 分拣：needs_reply / updates / promotional / sales / spam，附紧急度与需要人看的标记（needs_attention、low_confidence、injection）。
• 聊天记录同款分拣：@我 的消息 + 未读会话走 jev triage——一份会话一行；密文内容只标注、不猜测。
• 分类结果即成品——链路里没有第二次模型调用；只有被标记的行才需要人或模型介入。
• 机械渲染 markdown 报告，每行附被分拣消息原文摘录（本地直取，方便回钉钉里搜）；脚本只用 Python 标准库。
• 自动标出你已经处理过的内容（会话已全读 ✓、你最后说话 ✎）和老面孔但还未处理的条目（重复出现 ×N、会话有新消息 ↻）——纯本地状态文件，无模型调用；--new-only 一键隐去已读/已回的行。

配套 jev-mailbox：它给已经导出的邮件分拣，这里补上钉钉的「取数 + 转换」和对应的字段坑。

使用

# 前置：python3、Node.js（装 dws）、一个 Jev API key
npm install -g dingtalk-workspace-cli     # dws CLI
dws auth login -y                         # 扫码登录，约 30 天
jev setup-key                             # 一次性

# 拉取 + 分拣
python3 scripts/dws_unread_to_jev.py --email you@example.com --size 50 --out inbox.json
jev mail --file inbox.json > triage.json

# 出报告
python3 scripts/render_triage.py --in triage.json --md report.md

# 聊天记录
python3 scripts/dws_chat_to_jev.py --days 7 --out chat_inbox.json
jev triage --file chat_inbox.json > chat_triage.json
python3 scripts/render_chat_triage.py --in chat_triage.json --inbox chat_inbox.json --md chat_report.md

装到 Agent 里用：把整个文件夹拷进技能目录（Hermes：$HERMES_HOME/skills/）。完整流程与钉钉专属的坑看 SKILL.md；examples/ 是合成样张，可直接干跑脚本。

许可

MIT