#Copyright Ionut Mantu 313 CAb 2023-2024
Implementarea problemei
Informatii generale:
Toata problema este bazata pe structul de RGB.Pentru imaginile color lucrez cu
tot structul iar pentru cele grayscale retin matricea in matricea de red
pentru a nu complica problema cu inca un struct de grayscale.Incepand in main
imi definesc o variabila de tipul image care este un pointer la structul de
image si o initializez cu NULL.Apoi intr-o bucla infinita citesc comand 
folosind fgets si strtok pentru a separa cuvintele din comanda si le pun
intr-un vector de cuvinte,din cauze problemei de citire cu scanf care se 
opreste la primul spatiu.Apoi in functia command verific daca comanda este
una valida si returnez un anumit numar pentru a putea folosi switch.O data
cu inceperea switchului se intra in program propriu zis.
Functiile pentru imagine implementate:
Functia Load:
Aceasta functie primeste ca parametru numele imaginii si o incarca in memoria
folosind functia FreeImage_Load care returneaza un pointer la imaginea incarcata
si NULL in caz de eroare.Apoi verific care este tipul imaginii si in functie
de asta decid daca deschid fisierul binar sau normal.Pentru P2 si P3 
utilizez functia fscanf deoarece sunt de tip ascii,iar pentru P5 si P6
folosesc functia fread deoarece sunt de tip binar.La finalul acestei functii
resetez variabilele de selectie si inchid fisierul.
Functia Save:
Aceasta functie primeste ca parametru numele imaginii,pointerul la imaginea
incarcata si tipul imaginii pe care o salvez.Urmeaza verificarea tipului
de imagine si si verificarea daca parametrul ascii a fost introdus de la 
tastatura si in caz ca da schimb tipul imaginii.Pentru P2 si P3 utilizez
functia fprintf deoarece sunt de tip ascii,iar pentru P5 si P6 folosesc
functia fwrite deoarece sunt de tip binar.La finalul acestei functii.
Functia Exit:
Cu aceasta functie dealoc resursele pentru imagine si inchid programul.
Functia Select:
Aceasta functie primeste ca parametru pointerul la imaginea incarcata si
vectorul de cuvinte.Se verifica daca parametrii sunt corecti si daca sunt
retin in variabilele de selectie din structul rgb valorile date de la tastatura.
Functia Select_all:
Aceasta functie primeste ca parametru pointerul la imaginea incarcata si
retine in variabilele de selectie din structul rgb intreaga marime a imaginii.
Functia Crop:
In aceasta functie verific care este tipul imaginii deoarece daca este rgb
lucrez cu toate toate tipurile si red si green si blue si daca e grayscale
retin ce am nevoie doar in red.Principul de lucru pentru ambele cazuri 
este definirea unei matrici auxiliare care va fi la fel de mare ca 
selectia ce va fi croppuita,pun in matricea auxiliara elementele
corespunzatoare din matricea originala si realoc matricea originala
pentru a fi si ea la fel de mare ca selectia de crop.Copiez
apoi din matricea auxiliara in matricea originala si dealoc matricea
auxiliara.
Functia Equalize:
In aceasta functie verific daca imaginea este grayscale deoarece 
daca este rgb nu se poate aplica equalizeul.Imi definesc apoi un vector
de frecventa pentru fiecare valoare posibila a unui pixel si il initializez
cu 0.Apoi parcurg matricea si cresc cu 1 valoarea din vectorul de frecventa
corespunzatoare fiecarui pixel.Apoi calculez suma valorilor apartiilor
pixelilor pe care o inmultesc cu 255 si o impart la suprafata matricei
pentru a obtine valoarea medie a pixelilor si pun aceasta valoare in
matricea originala.
Functia Histogram:
De asemenea si in aceasta functie verific daca imaginea este grayscale
deoarece daca este rgb nu se poate aplica histograma.Imi definesc apoi
un vector de frecventa pentru fiecare valoare posibila a unui pixel si il
initializez cu 0.Se calculeaza frecvența pixelilor din imagine. 
Fiecare valoare a intensitatii pixelilor inregistrata intr-un vector de 
frecvență.Se calculeaza si numarul de subintervale in care se poate imparti
intervalul mare.In urmare se calculeaza intr un vector auxiliar valoarea
pentru fiecare grup de binuri si se determina valoarea maxima dintre
acestea pentru a putea scala histograma.Se aplica apoi formula corespunzatoare
pentru a afla cate stelute vor fi pe un rand si se afiseaza histograma.
Functia Apply:
In functia de apply se verifica daca imaginea este grayscale si in acest caz
se iese din functie deoarece lucram doar cu imaginii rgb.Imi definesc apoi
o matrice numita ker pe care o initializez corespunzator in functie de
filtrul pe care il aplic si verific daca a fost facuta vreo selectie 
in caz contrar aplic automat filtrul pe toata imaginea,de asemenea 
exista si o verificare pentru a nu iesi in afara imaginii.
Imi aloc apoi memorie pentru o matrice auxiliara in care calculez
valoarea fiecarui pixel in functie de filtru si de vecinii acestuia.In final adaug 
toate valorile noilor pixeli in matricea originala si dealoc matricea auxiliara.
Functia Rotate:
In aceasta functie pun conditiile de parametrii si lucrez cu functii de rotire de 90 de grade.
Rotirea o abordez prin lucrul cu indicii matricei.Apoi in functia de rotate verific cat de 
mare unghiul si in functie de asta o apelez de cate ori este suficient.