Batch processing

[TepidmishA]

• Переработана логика метода pre_processing() в AdapterOpenCV
• Реализована поддержка batch processing во всех ключевых компонентах пайплайна
• Добавлен модуль для запуска тестов производительности (benchmark runner), а также инструменты для построения графиков с результатами тестирования.
• Добавлена возможность загрузки меток классов по URL в конфигурационных файлах (вместо использования локального файла).
• Добавлена интеграция с фреймворком Ultralytics. Из него взяты модели YOLOv3, YOLOv8, YOLOv11, YOLOv12,
  RT-DETR.
• Добавлена интеграция с torchvision. Из него взяты модели FasterRCNN, FCOS, RetinaNet, SSD, SSDlite.
• Добавлена поддержка моделей YOLOX. В настоящий момент работает только при размере батча, равном 1.

[valentina-kustikova]

@TepidmishA, надо аккуратно смержить ваши изменения с основной веткой, чтобы собрать и проверить полный пайплайн.

[valentina-kustikova]

@TepidmishA, надо еще поправить стиль кодирования, соответствующиетесты упали.

[valentina-kustikova]

По коду вижу, что процесс запускается в бенчмарке и здесь с использованием разных пакетов, и я не уверена, что они делают это одинаково в плане окружения. Мы использовали пакет subprocess и перехватывали стандартный поток вывода и ошибки (подробнее можно посмотреть здесь). Предлагаю попробовать заменить пакет. Для этого потребуется запускать cli_main.py с нужным набором параметров в silent-режиме. Именно это я и хотела сделать.

[TepidmishA]

Заменил запуск через multiprocessing на subprocess. Теперь производительность сопоставима с бенчмарком без создания отдельных процессов.