Aura Presence

Echtzeit-Video-Analyse mit KI-gestütztem Feedback für Präsenz und Körpersprache

Aura Presence ist eine Web-App, die Live-Video per WebRTC empfängt, Frames mit MediaPipe (Pose Detection) analysiert, strukturierte Merkmale extrahiert und mittels regelbasierter Evaluation und KI-gestützter Interpretation verständliches Feedback liefert.

🎯 Features

Core Funktionalität

✅ Echtzeit-Analyse: MediaPipe Pose, Face Mesh & Hands Detection im Browser (WASM)
✅ Präzise Gesichtserkennung: 468 Face Landmarks mit Iris-Tracking für Eye Contact Analysis
✅ Hand-Tracking: 21 Landmarks pro Hand mit Gesture Recognition (open, closed, pointing, etc.)
✅ Erweiterte Metriken: Augenkontakt, Blinzelrate, Gesichtsausdruck, Kopfhaltung, Handgesten
✅ KI-Feedback: OpenAI GPT-basierte Interpretation (mit Mock-Fallback & Schema-Validierung)

Security & Auth

✅ Authentifizierung: E-Mail/Passwort mit bcrypt + JWT
✅ Refresh Tokens: Automatische Token-Rotation für erhöhte Sicherheit
✅ 2FA-Ready: Infrastructure vorbereitet (TOTP-Implementation optional)
✅ Rate Limiting: API-Schutz gegen Missbrauch

Payment & Subscription

✅ Stripe Integration: Checkout + Webhook mit Idempotenz
✅ Subscription-Management: Status-Tracking in DB
✅ Payment-Events: checkout.completed, invoice.failed, subscription.*

Infrastructure & Production

✅ PostgreSQL Support: Knex.js-basierte Migrations für Production
✅ WebRTC Signaling: Socket.IO-Server mit JWT-Auth
✅ GDPR-Compliance: Cookie-Banner, Consent-Management, Data-Export/Deletion APIs
✅ Error Monitoring: Sentry-Integration (Frontend + Backend) mit PII-Scrubbing
✅ Structured Logging: Winston mit täglicher Log-Rotation
✅ Docker Support: Dev + Production Container-Configs
✅ CI/CD-Pipeline: GitHub Actions für Vercel + Railway Deployment

User Experience

✅ Demo-Modus: Video-Testing ohne Kamera
✅ Toast-Notifications: User-freundliche Fehler- & Success-Messages
✅ Error Boundaries: Graceful Degradation bei React-Crashes
✅ Session Tracking: Historische Analyse-Daten in DB
✅ Mobile-Ready: Capacitor-Konfiguration für Android/iOS

Privacy & Compliance

✅ Datenschutz: Keine Rohbilder werden übertragen - nur strukturierte Metriken
✅ Legal Pages: Datenschutzerklärung, AGB, Impressum (Templates)
✅ Consent-Flow: Granulare Einwilligung für Kamera, Analytics, AI
✅ Account-Deletion: 30-Tage-Gnadenfrist mit Auto-Cleanup

🚀 Production Readiness Status

Stand: Dezember 2024
Status: ~90% Production-Ready

✅ Vollständig Implementiert

Komponente	Status	Details
Auth & Security	✅	JWT + Refresh Tokens, Rate Limiting, Input-Validierung
Database	✅	Supabase PostgreSQL mit Knex.js, Migrations-System
Payment	✅	Stripe Integration mit Webhook-Handling & Idempotenz
GDPR	✅	Cookie-Banner, Consent-Management, Data-Export/Deletion
Monitoring	✅	Sentry (Frontend + Backend), Structured Logging
CI/CD	✅	GitHub Actions Pipeline für Deployment
Error Handling	✅	Toast-System, Error Boundaries, Retry-Logic
Legal	✅	Datenschutz, AGB, Impressum (Templates - Review ausstehend)

🟡 User-Aktionen Erforderlich

Task	Priorität	Aufwand
Legal-Review durch Anwalt	🔴 KRITISCH	1-2 Wochen
Domain kaufen & DNS konfigurieren	🔴 HOCH	1 Tag
Hosting-Accounts (Vercel + Railway)	🔴 HOCH	1 Tag
PostgreSQL (Supabase) provisionieren	🔴 HOCH	15 Min (kostenlos)
Secrets generieren & setzen	🔴 HOCH	2 Stunden
TURN-Server Credentials (Metered.ca)	🟡 MITTEL	1 Stunde
Sentry-Projekte erstellen	🟡 MITTEL	30 Min
Production Testing	🔴 HOCH	1-2 Tage

⚪ Optional (Nach Launch)

2FA: Two-Factor Authentication für User-Accounts
Prometheus/Grafana: Erweiterte Metriken (Sentry reicht für MVP)
Native MediaPipe: Mobile-Performance-Optimierung (WASM reicht für MVP)

→ Nächster Schritt: Legal-Review, dann Deployment-Setup

Siehe PRODUCTION_CHECKLIST.md für detaillierte Pre-Launch Checkliste.

🏗️ Architektur

aura-presence/
├── frontend/          # React + Vite
│   ├── src/
│   │   ├── components/
│   │   ├── services/
│   │   └── ...
├── backend/           # Node.js + Express
│   ├── src/
│   │   ├── routes/
│   │   ├── services/
│   │   ├── models/
│   │   └── middleware/
├── docs/              # Dokumentation
│   ├── legal/         # Datenschutz, AGB, Impressum
│   └── ...
├── capacitor.config.json
└── package.json

🚀 Quick Start

Voraussetzungen

Node.js >= 18.x
npm >= 9.x
Supabase Account (für PostgreSQL-Datenbank) - supabase.com
(Optional) OpenAI API Key
(Optional) Stripe Test-Credentials

Installation

Repository klonen

cd "Aura Presence"

Dependencies installieren

npm run install:all

Umgebungsvariablen konfigurieren

Backend .env erstellen (basierend auf backend/.env.example):

cd backend
cp .env.example .env

⚠️ Wichtig: Die Datei backend/.env.example enthält alle verfügbaren Environment-Variablen mit Dokumentation. Bitte prüfe diese Datei für Details zu jedem Parameter.

Bearbeite backend/.env und setze mindestens:

# Database (Supabase PostgreSQL)
DATABASE_URL=postgresql://postgres.[ref]:[password]@aws-1-[region].pooler.supabase.com:6543/postgres

# JWT Secrets
JWT_SECRET=dein-super-geheimes-jwt-secret-hier-mindestens-32-zeichen-lang
JWT_REFRESH_SECRET=dein-super-geheimes-refresh-secret-hier-mindestens-32-zeichen-lang

Supabase Setup:

Erstelle ein kostenloses Projekt auf supabase.com
Gehe zu Settings > Database > Connection Pooling
Wähle "Transaction" Mode
Kopiere den Connection String und ersetze [YOUR-PASSWORD]
Füge ihn als DATABASE_URL in backend/.env ein

Siehe backend/SUPABASE_MIGRATION.md für eine detaillierte Anleitung.

Für vollständige Funktionalität auch:

OPENAI_API_KEY=sk-...           # Optional - Mock-Modus wenn nicht gesetzt
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_...   # Optional - für Subscriptions
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_... # Optional - für Webhooks

Development-Server starten

npm run dev

Dies startet:

Backend auf http://localhost:3001
Frontend auf http://localhost:5173

App öffnen

Öffne Browser: http://localhost:5173

📖 Verwendung

1. Registrierung / Login

Navigiere zu /register und erstelle einen Account
Passwort muss mindestens 8 Zeichen, Groß-, Kleinbuchstaben und eine Zahl enthalten

2. Dashboard

Nach Login siehst du:

Subscription-Status
Quick-Actions zur Analyse

3. Analyse starten

Wähle zwischen Live-Kamera oder Demo-Video (für Testing)
Erlaube Kamera-Zugriff (nur bei Live-Kamera)
MediaPipe erkennt automatisch:
- 🧍 Pose (33 Körper-Landmarks)
- 😊 Face Mesh (468 Gesichts-Landmarks + Iris-Tracking)
- 👋 Hands (21 Hand-Landmarks pro Hand)
Klicke "▶ Analyse starten" für Live-Feedback
Alle 2 Sekunden werden Metriken an Backend gesendet
Erhalte KI-gestütztes Feedback in Echtzeit

4. Subscription (Optional)

Klicke auf "Jetzt upgraden" im Dashboard
Du wirst zu Stripe Checkout weitergeleitet
Verwende Test-Kreditkarte: 4242 4242 4242 4242

🔧 Konfiguration

OpenAI API

Wenn OPENAI_API_KEY nicht gesetzt ist, verwendet die App einen Mock-Modus mit regelbasierten Antworten.

Für echte KI-Interpretation:

Registriere dich bei OpenAI
Erstelle einen API Key
Setze OPENAI_API_KEY in backend/.env

Stripe

Für Subscription-Testing:

Registriere dich bei Stripe
Wechsle zu Test-Modus
Kopiere Secret Key → STRIPE_SECRET_KEY
Erstelle ein Product + Price → STRIPE_PRICE_ID
Konfiguriere Webhook-Endpoint: http://your-domain.com/api/subscription/webhook
Kopiere Webhook-Secret → STRIPE_WEBHOOK_SECRET

Stripe-Webhook-Testing (lokal)

Stripe CLI installieren:

brew install stripe/stripe-cli/stripe  # macOS
scoop install stripe                   # Windows

Webhook-Forwarding starten:

stripe listen --forward-to localhost:3001/api/subscription/webhook
# Kopiere Webhook Secret: whsec_... → backend/.env

Events triggern:

stripe trigger checkout.session.completed
stripe trigger invoice.payment_failed

DB prüfen:

sqlite3 backend/data/aura-presence.db
SELECT * FROM webhook_events ORDER BY processed_at DESC LIMIT 5;

Siehe docs/STRIPE_SETUP.md für Details.

Datenbank

Development

Verwendet SQLite (lokal, schnell):

npm run dev  # SQLite-File wird automatisch erstellt

Production (PostgreSQL)

Empfohlen für Skalierung und Production-Deployment:

Supabase-Instance erstellen:

app.supabase.com → New Project
Kopiere Connection-String
Alternativ: Railway PostgreSQL Plugin

.env konfigurieren:

DATABASE_URL=postgresql://postgres:[PASSWORD]@db.[PROJECT].supabase.co:5432/postgres?sslmode=require
NODE_ENV=production

Migrations ausführen:

cd backend
npm run migrate:latest

Dies erstellt automatisch alle Tabellen:

users - User-Accounts mit bcrypt-Hashes
refresh_tokens - JWT Refresh Tokens mit Token-Rotation
analysis_sessions - Historische Analyse-Daten
webhook_events - Stripe Event-Idempotenz
subscriptions - Stripe Subscription-Status

Verify:

psql $DATABASE_URL -c "\dt"
# Sollte 5 Tabellen anzeigen

Wichtig: SQLite (Dev) und PostgreSQL (Production) sind via Knex.js nahtlos austauschbar.

Siehe docs/DATABASE_MIGRATION.md für Details zu Connection-Pooling und Migrations.

🧪 Tests

# Backend-Tests ausführen
cd backend
npm test

# Mit Coverage
npm test -- --coverage

📱 Mobile Build (Capacitor)

Android

# Build
npm run build

# Capacitor sync
npm run capacitor:sync

# Android Studio öffnen
npm run capacitor:open:android

In Android Studio:

Prüfe AndroidManifest.xml für Permissions
Build & Run auf Emulator/Device

iOS

# Build
npm run build

# Capacitor sync
npm run capacitor:sync

# Xcode öffnen
npm run capacitor:open:ios

In Xcode:

Prüfe Info.plist für Camera/Microphone Usage Descriptions
Signing konfigurieren
Build & Run auf Simulator/Device

Wichtig für Mobile:

MediaPipe läuft auch auf Mobile (WebAssembly)
Für native Performance: Erwäge MediaPipe Android/iOS SDKs
Kamera-Permissions sind in capacitor.config.json vorkonfiguriert

🔒 Sicherheit & Datenschutz

Was wird NICHT übertragen:

❌ Rohbilder oder Video-Frames
❌ Kamera-Streams an externe APIs
❌ Persönliche biometrische Rohdaten

Was wird übertragen:

✅ Strukturierte numerische Metriken (z.B. Augenkontakt: 0.8, Blinzelrate: 20/min)
✅ Evaluationsergebnisse (Status: "good", Score: 0.9)
✅ Aggregierte Durchschnittswerte über 2-Sekunden-Intervalle

Maßnahmen:

MediaPipe läuft vollständig lokal im Browser
JWT-basierte Authentifizierung
Bcrypt für Passwort-Hashing (12 Rounds)
Rate Limiting auf allen API-Endpunkten
Input-Validierung mit Joi
Content-Filter für KI-Antworten
Stripe Webhook-Signatur-Validierung

🚨 Error Handling

Die App verwendet ein strukturiertes Error-Handling-System:

Toast-Notifications: Alle API-Fehler werden als nutzerfreundliche Toasts angezeigt
ErrorBoundary: React-Crashes zeigen Fallback-UI statt White-Screen
Auto-Logout: Bei 401 (Session expired) automatischer Logout mit Redirect zu Login

Für Entwickler

Verwende showSuccess(), showError(), showWarning() aus toastService.js
ErrorBoundary ist in App.jsx konfiguriert
Backend-Errors haben Format: {error, message, code}

🛠️ Entwicklung

Verfügbare Scripts

Root:

npm run dev              # Start Backend + Frontend
npm run build            # Build Frontend
npm test                 # Run Backend Tests

Backend:

npm start                # Production Start
npm run dev              # Development (nodemon)
npm test                 # Jest Tests

Frontend:

npm run dev              # Vite Dev Server
npm run build            # Production Build
npm run preview          # Preview Build

API-Endpunkte

Auth:

POST /api/auth/register - Registrierung
POST /api/auth/login - Login (liefert Access + Refresh Token)
POST /api/auth/refresh - Access Token erneuern mit Refresh Token
POST /api/auth/logout - Logout (revoziert Refresh Token)
GET /api/auth/me - Aktueller User (geschützt)

GDPR:

GET /api/gdpr/export - Export aller User-Daten (geschützt)
DELETE /api/gdpr/delete-account - Account-Löschung planen (geschützt)
POST /api/gdpr/cancel-deletion - Löschung abbrechen (geschützt)

Sessions:

GET /api/sessions - Alle Analyse-Sessions des Users (geschützt)
GET /api/sessions/:id - Spezifische Session abrufen (geschützt)

Analyse:

POST /api/analyze - Verhaltensanalyse (geschützt)
- Unterstützt Pose, Face Mesh und Hands Features

WebRTC Signaling:

Socket.IO Events: join-room, offer, answer, ice-candidate
GET /api/signaling/stats - Signaling-Server-Statistiken

Subscription:

POST /api/subscription/create-checkout - Stripe Checkout (geschützt)
POST /api/subscription/webhook - Stripe Webhook
GET /api/subscription/status - Subscription-Status (geschützt)

Beispiel-Requests

Registrierung:

curl -X POST http://localhost:3001/api/auth/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "test@example.com", "password": "Test1234"}'

Login:

curl -X POST http://localhost:3001/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "test@example.com", "password": "Test1234"}'

Analyse (mit erweiterten Features):

curl -X POST http://localhost:3001/api/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -d '{
    "features": {
      "eye_contact_quality": 0.85,
      "blink_rate": 18,
      "facial_expression": "smiling",
      "head_pose": {"pitch": 5, "yaw": -3, "roll": 1},
      "hands_detected": ["left", "right"],
      "left_hand_gesture": "open",
      "right_hand_gesture": "pointing",
      "hand_movement_speed": 0.25,
      "posture_angle": 5,
      "frame_timestamp": 1234567890
    }
  }'

📋 Acceptance Criteria

Basis-Features ✅

User kann sich registrieren und einloggen
JWT Refresh Token System funktioniert
Demo-Stream läuft im Video-Element
Capacitor-Konfiguration für Android/iOS vorhanden

MediaPipe Features ✅

MediaPipe Pose liefert 33 Landmark-Daten
MediaPipe Face Mesh liefert 468 Landmarks + Iris-Tracking
MediaPipe Hands erkennt beide Hände mit je 21 Landmarks
Canvas visualisiert alle drei MediaPipe-Lösungen gleichzeitig
Sequential Processing optimiert Performance

Feature Extraction & Evaluation ✅

Präziser Eye Contact über Iris-Position
Präzise Blink Detection über Eye Aspect Ratio
Facial Expression Recognition (smiling, frowning, neutral, speaking)
Head Pose Estimation (pitch, yaw, roll)
Hand Gesture Recognition (open, closed, pointing, peace, ok)
Hand Movement Speed Analysis

Backend Integration ✅

Frontend sendet erweiterte JSON-Metriken an Backend
Backend evaluiert Face Mesh & Hands Metriken
Backend generiert erweiterte KI-Interpretation (Mock + OpenAI)
Frontend zeigt erweiterte Feedback-UI mit allen Metriken

WebRTC & Demo ✅

Socket.IO Signaling-Server mit Auth implementiert
Demo-Video-Modus für Testing ohne Kamera
Toggle zwischen Live-Kamera und Demo-Video

Payment & Security ✅

Stripe Checkout Session kann erstellt werden
Webhook-Endpunkt validiert Stripe-Signatur
Rate Limiting aktiv
Input-Validierung mit Joi

📝 Next Steps für Production Launch

Status: 90% Ready - Nur noch User-Aktionen erforderlich

🔴 Kritisch (vor Launch)

Legal-Review - Anwalt muss Datenschutz/AGB/Impressum prüfen
Hosting Setup - Domain, Vercel, Railway, PostgreSQL
Secrets - JWT_SECRET, Stripe, OpenAI, Sentry generieren
Deployment - GitHub Actions Pipeline triggern
Testing - Manuelle Tests in Production

🟡 Empfohlen (kurz nach Launch)

TURN-Server - WebRTC-Verbindungen über NAT (Metered.ca Credentials)
Performance-Monitoring - Sentry-Dashboards einrichten

⚪ Optional (langfristig)

2FA - Two-Factor Authentication (2-3 Tage Aufwand)
Prometheus/Grafana - Erweiterte Metriken (Sentry reicht für MVP)
Native MediaPipe - Mobile-Performance-Boost (40-60h Aufwand)

Siehe PRIORITY_TASKS.md für vollständige Roadmap und PRODUCTION_CHECKLIST.md für Launch-Checkliste.

🐛 Troubleshooting

MediaPipe lädt nicht:

Prüfe Browser-Konsole auf CORS/CDN-Fehler
Stelle sicher, dass @mediapipe/pose installiert ist
Versuche: npm install --legacy-peer-deps

Kamera-Zugriff verweigert:

Erlaube Kamera in Browser-Settings
Verwende HTTPS (localhost funktioniert auch mit HTTP)
Mobile: Prüfe App-Permissions in OS-Einstellungen

JWT Token expired:

Access Token ist standardmäßig 15 Minuten gültig
Refresh Token ist 7 Tage gültig
Frontend verwendet automatisch /api/auth/refresh bei 401-Errors
Anpassbar via JWT_EXPIRES_IN und JWT_REFRESH_EXPIRES_IN in .env

Stripe Webhook nicht erhalten:

Verwende stripe listen --forward-to localhost:3001/api/subscription/webhook
Kopiere Webhook-Secret: whsec_...
Setze in .env: STRIPE_WEBHOOK_SECRET

🤝 Beitragen

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📄 Lizenz

👤 Autor

Aura Presence Team

🙏 Danksagungen

MediaPipe - Google's ML Frameworks
OpenAI - GPT API
Stripe - Payment Processing
React & Vite - Frontend
Express - Backend

Viel Erfolg mit Aura Presence! 🚀

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 191 Commits
.cursor/rules		.cursor/rules
.git.backup		.git.backup
.github		.github
backend		backend
docs		docs
frontend		frontend
python-cv		python-cv
.dockerignore		.dockerignore
.eslintrc.json		.eslintrc.json
.gitignore		.gitignore
AUTH_FIX_DOCUMENTATION.md		AUTH_FIX_DOCUMENTATION.md
CAMERA_COMPATIBILITY_FIX.md		CAMERA_COMPATIBILITY_FIX.md
CAMERA_FIX.md		CAMERA_FIX.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
DESKTOP_MIGRATION_MVP.md		DESKTOP_MIGRATION_MVP.md
DOCUMENTATION_UPDATE_SUMMARY.md		DOCUMENTATION_UPDATE_SUMMARY.md
FINAL_AUTH_FIX_SUMMARY.md		FINAL_AUTH_FIX_SUMMARY.md
IMPLEMENTATION_COMPLETE.md		IMPLEMENTATION_COMPLETE.md
IMPLEMENTATION_SUMMARY.md		IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
INTERCEPTOR_BUG_FIX.md		INTERCEPTOR_BUG_FIX.md
LICENSE		LICENSE
MEDIAPIPE_INTEGRATION_PLAN.md		MEDIAPIPE_INTEGRATION_PLAN.md
MEDIAPIPE_TOGGLE_BUTTON.md		MEDIAPIPE_TOGGLE_BUTTON.md
MEDIAPIPE_VISUALIZATION.md		MEDIAPIPE_VISUALIZATION.md
MEDIAPIPE_VISUALIZATION_V2.md		MEDIAPIPE_VISUALIZATION_V2.md
NEXT_STEPS.md		NEXT_STEPS.md
PRIORITY_TASKS.md		PRIORITY_TASKS.md
PRIVACY_CHECKLIST.md		PRIVACY_CHECKLIST.md
PRODUCTION_CHECKLIST.md		PRODUCTION_CHECKLIST.md
PRODUCTION_IMPLEMENTATION_STATUS.md		PRODUCTION_IMPLEMENTATION_STATUS.md
PRODUCTION_READINESS_COMPLETE.md		PRODUCTION_READINESS_COMPLETE.md
QUICKSTART.md		QUICKSTART.md
RAILWAY_CORS_FIX.md		RAILWAY_CORS_FIX.md
README.md		README.md
RENDER_MIGRATION_GUIDE.md		RENDER_MIGRATION_GUIDE.md
STRIPE_SETUP_GUIDE.md		STRIPE_SETUP_GUIDE.md
VERCEL_ENV_URL_FIX.md		VERCEL_ENV_URL_FIX.md
VERCEL_UPDATE_GUIDE.md		VERCEL_UPDATE_GUIDE.md
VOICE_ANALYZER_INTEGRATION.md		VOICE_ANALYZER_INTEGRATION.md
capacitor.config.json		capacitor.config.json
docker-compose.prod.yml		docker-compose.prod.yml
docker-compose.yml		docker-compose.yml
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
railway.json		railway.json
render.yaml		render.yaml

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Infrastructure & Production

User Experience

Privacy & Compliance

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🟡 User-Aktionen Erforderlich

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🏗️ Architektur

🚀 Quick Start

Voraussetzungen

Installation

📖 Verwendung

1. Registrierung / Login

2. Dashboard

3. Analyse starten

4. Subscription (Optional)

🔧 Konfiguration

OpenAI API

Stripe

Stripe-Webhook-Testing (lokal)

Datenbank

Development

Production (PostgreSQL)

🧪 Tests

📱 Mobile Build (Capacitor)

Android

iOS

🔒 Sicherheit & Datenschutz

Was wird NICHT übertragen:

Was wird übertragen:

Maßnahmen:

🚨 Error Handling

Für Entwickler

🛠️ Entwicklung

Verfügbare Scripts

API-Endpunkte

Beispiel-Requests

📋 Acceptance Criteria

Basis-Features ✅

MediaPipe Features ✅

Feature Extraction & Evaluation ✅

Backend Integration ✅

WebRTC & Demo ✅

Payment & Security ✅

📝 Next Steps für Production Launch

🔴 Kritisch (vor Launch)

🟡 Empfohlen (kurz nach Launch)

⚪ Optional (langfristig)

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