word2vec-model-wiki

使用維基百科提供的中文資料, 先進行繁簡轉換, 再使用jieba分詞, 最後生成詞向量模型

中文維基百科語料

https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/

繁簡轉換

使用OpenCC進行轉換
安裝:
pip install opencc-python-reimplemented

轉換後並切好詞的檔案

https://drive.google.com/open?id=19Qrws4tLaQR3rTv6xnN3ytU9U56v7M57

製作模型

使用gensim裡的word2vec
pip install gensim

測試

用most_similar()找到關聯詞
model.wv.most_similar('橄欖油', topn=10)