一个面向投资者的 AI 分析工作空间。用 opencode 打开，用自然语言提问，AI 自动调用内置技能帮你获取行情、分析财务、计算技术指标。
不需要写代码。 你只需要会打字提问。
# 1. 安装依赖
pip install -Ur requirements.txt
# 2. 进入项目目录，启动 opencode
cd stock-analysis
opencode
# 3. 开始提问
# > 帮我看看贵州茅台最近的走势和技术指标需要 Python 3.11+。首次使用请参考 安装指南 从零配置环境。
| 技能 | 功能 | 问法示例 |
|---|---|---|
| A 股行情数据 | 获取历史 K 线、实时报价 | "看看茅台最近 60 天走势" |
| 财务数据分析 | 财报数据、PE/ROE 等指标 | "分析宁德时代的财务状况" |
| 技术指标分析 | MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL 计算 | "平安银行的 MACD 什么情况" |
| 股票对比分析 | 多股行情和财务横向对比 | "对比茅台和五粮液" |
| 选股筛选器 | 高分红/价值优选/政策主题选股（并发架构，~1.5 分钟） | "帮我选几只高分红股票" |
| 持仓组合分析 | 从持仓截图识别持仓，诊断组合健康度、风险和配置 | "帮我分析一下持仓"（附截图） |
| 投资笔记管理 | 保存和查阅分析记录 | "把这次分析记下来" |
在 opencode 中直接提问，AI 自动识别你的意图并调用对应技能：
你：帮我全面分析一下比亚迪
AI：（自动获取行情数据 → 计算技术指标 → 获取财务数据 → 输出综合分析报告）
更多示例和详细说明请参考 使用指南。
内置三种选股策略，并发获取数据 + 向量化筛选（全主题约 1.5 分钟）：
你：帮我筛选高分红的股票
你：有没有低估值、经营好的公司？
你：十五五规划半导体方向有哪些值得关注的？
AI 并发获取板块行情 + 财务数据，向量化筛选后输出候选列表。详细说明见 选股筛选器文档。
发送券商持仓截图，AI 自动识别持仓并综合分析组合健康度：
你：帮我看看持仓（附截图 1.jpg 2.jpg）
AI：（识别持仓 → 确认投资风格 → 获取行情和指标 → 输出诊断报告）
持仓总览、资产配置、盈亏诊断、个股点评、风险提示、优化思路
支持 A 股个股、ETF、港股混合持仓。会根据你的投资风格（长线/短线、激进/保守）定制分析视角。
每个投资者都有自己的分析方法。你可以让 AI 把你的策略做成可复用的技能：
你：帮我创建一个技能，用巴菲特的框架分析一家公司
AI 会在 .agents/skills/ 下创建新技能，以后你说对应的关键词就能直接用。
详细规范请参考 自定义技能创建指南。
stock-analysis/
├── .agents/skills/ # 分析技能
│ ├── ashare-price-data/ # A 股行情数据（CLI 入口）
│ ├── financial-data-analysis/ # 财务数据分析
│ ├── technical-indicator/ # 技术指标分析
│ ├── stock-comparison/ # 股票对比分析
│ ├── stock-screener/ # 选股筛选器
│ ├── portfolio-analyzer/ # 持仓组合分析
│ └── investment-notebook/ # 投资笔记管理
├── invest-notes/ # 投资笔记
│ ├── stocks/ # 按股票归档
│ ├── market/ # 市场观察
│ └── strategy/ # 策略思考
├── docs/ # 文档
│ ├── installation.md # 安装指南
│ ├── usage-guide.md # 使用指南
│ ├── custom-skill-guide.md # 自定义技能指南
│ └── data-sources.md # 数据源参考手册
├── AGENTS.md # AI 助手行为规则
├── requirements.txt # Python 依赖
├── LICENSE # MIT 许可证
└── README.md # 本文件
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 安装指南 | Python、opencode 安装（macOS / Windows / Linux） |
| 使用指南 | 详细的提问示例和使用方法 |
| 自定义技能创建指南 | 如何创建自己的分析技能 |
| 数据源参考手册 | 各接口能力、性能、选用建议 |
- 行情数据：新浪财经、腾讯股票（公开接口，免费，<1 秒响应）
- 财务数据：akshare（开源，免费，批量全市场）
无需申请 API Key。各接口的能力、性能和选用建议见 数据源参考手册。
本项目仅提供数据获取和分析工具，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。所有分析结果仅供参考，投资决策请基于你自己的判断。