Team Guardians · HCI Course (Track 3)
Seohyun Kang (20230008) · Jiyeon Park (20230294) · Chaeyoung Huh (20230833) · Jiho Lee (20240572) · Junseo Jang (20266161)
pAIper는 학술 연구 과정에서 AI를 사용할 때 발생하는 환각(hallucination), 확인 편향, 과도한 의존 같은 위험을 줄이기 위해 설계된 리스크 인식형(risk-aware) AI 학술 작성 지원 시스템입니다.
AI가 생성한 정보를 맹목적으로 받아들이지 않고, 검증 가능한 근거를 바탕으로 비판적으로 검토할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.
초보·초기 단계 연구자는 Related Work 탐색과 논문 작성에 AI를 많이 쓰지만, 다음과 같은 위험에 노출됩니다.
| 단계 | AI 관련 위험 |
|---|---|
| Related Work Finding | 존재하지 않거나 부정확한 참고문헌(환각) |
| Writing & Evaluation | 편향되거나 검증하기 어려운 피드백 |
이로 인해 잘못된 연구 방향, 허위 인용, 비판적 사고 저하, 연구 품질 저하로 이어질 수 있습니다.
How can interaction help researchers reduce & verify AI-risks?
상호작용 설계를 통해 AI의 추론·검증 과정을 투명하게 보여주고, 사용자가 위험을 직접 확인·완화할 수 있게 합니다.
pAIper는 연구 흐름에서 AI 사용이 가장 집중되는 두 단계에 초점을 맞춥니다.
- Semantic Scholar API로 실제 논문 메타데이터를 조회해 환각을 최소화
- GPT-4o, Claude, Gemini 3개 에이전트가 논문 관련성을 독립 평가 후 토론·교차 검증
- Consensus / Disputed 배지, Relevant / Possibly / Not relevant 라벨로 결과를 한눈에 파악
- 논문별 라운드별 에이전트 의견, 키워드 재추출, 최종 목록보내기 지원
🔗 배포: https://hcipaiper-1.vercel.app/
- LaTeX 편집기와 PDF 미리보기 분할 화면 워크스페이스
- 논문 일부를 드래그해 컨텍스트로 AI 채팅에 전달
- Prompt Enhancement Options로 인용 검증, 환각 탐지 등 안전 옵션을 프롬프트에 자동 반영
- AI 응답과 원문 구간을 연결해 피드백을 바로 확인·수정
로그인·회원가입 UI와 프로젝트 홈을 제공합니다. 각 프로젝트 카드에서 위 두 기능으로 이동하며, 작업 상태(시작 / 진행 중)를 관리합니다.
| 경로 | 설명 |
|---|---|
/ |
로그인 · 회원가입 |
/home |
프로젝트 목록 및 Related Work / Writing 작업 진입 |
pAIper의 인증·홈 허브 프론트엔드입니다.
- 스택: React 19, TypeScript, Vite, React Router
- Related Work / Writing 앱은 별도 서비스로 배포되며, 홈에서 외부 링크로 연결됩니다.
npm install
npm run dev| 변수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
VITE_RELATED_WORK_URL |
https://hcipaiper-1.vercel.app/ |
Related Work Finding 앱 URL |
VITE_WRITING_URL |
https://kang022878.github.io/wrt_eval_prototype/ |
Writing & Evaluation 앱 URL |
Ctrl+Shift+0- 스페이스바 3번 (0.7초 이내, 입력창 포커스 시 제외)
- vercel.com에서 GitHub 계정으로 로그인
- Add New Project →
jiyeon513/hci_home_prototypeImport - Framework Preset: Vite, Build:
npm run build, Output:dist - Deploy →
https://<프로젝트명>.vercel.app에서 접속
main 브랜치에 push할 때마다 자동 재배포됩니다. SPA 라우팅(/, /home)은 vercel.json rewrite로 처리됩니다.
CLI:
npx vercel login
npx vercel --prod배포 URL: https://jiyeon513.github.io/hci_home_prototype/
main에 push하면 GitHub Actions(Deploy to GitHub Pages)가 빌드·배포합니다.
npm run build:pages
npm run preview미리보기: http://localhost:5180/hci_home_prototype/
사용자 테스트(1차 27명, 2차 10명)와 반복 개선을 통해 다음 원칙을 반영했습니다.
- 투명성: 멀티 에이전트 토론 과정, 점수 근거, 프롬프트 강화 상태를 화면에 표시
- 인지 부하 완화: Chunking, 토글로 상세 정보는 필요할 때만 노출
- Recognition over recall: 숫자 점수 대신 Relevant / Possibly / Not relevant
- Affordance: 다음 단계 버튼 강조, 컨텍스트 추가·드래그 피드백
- Error prevention: 자주 쓰는 Prompt Enhancement 옵션 기본 활성화
| 항목 | URL |
|---|---|
| Related Work Finding | https://hcipaiper-1.vercel.app/ |
| Writing & Evaluation | https://kang022878.github.io/wrt_eval_prototype/ |
| Home Hub (배포) | https://hcihomeprototype.vercel.app/home |
| Related Work 코드 | https://github.com/ChaeYoungHuh/hci |
| Writing & Evaluation 코드 | https://github.com/junpal2/pAIper |
- Less is more: 전체 연구 플로우를 포괄하는 올인원보다, 핵심 두 단계에 집중하는 편이 사용성과 효과가 높았습니다.
- Affordance: 사용자가 기능을 추론하도록 가정하기보다, 명시적 UI 피드백이 필요합니다.
- 향후 과제: CS 중심 참가자 외 다양한 배경 사용자를 위한 접근성·학습 용이성 개선