SQL-Salud-Rosario

Práctica de SQL sobre Databricks. Enunciados brindados por la empresa Lovelytics.

🏥 Sobre el Proyecto

Este repositorio contiene un análisis técnico y de negocio basado en los datos de Salud Pública de la Ciudad de Rosario, Santa Fe. El objetivo es transformar registros de internaciones, pacientes y hospitales en información valiosa para la toma de decisiones en gestión sanitaria y eficiencia hospitalaria.

El proyecto utiliza SQL (Databricks / Spark SQL) para resolver desafíos reales del sector, estructurados en tres niveles de complejidad incremental.

📊 El Modelo de Negocio

El análisis se centra en la capacidad operativa, la demanda de servicios y la demografía de la población atendida. El esquema de datos incluye:

• Pacientes: Perfiles demográficos (edad, sexo, nacionalidad).
• Hospitales: Infraestructura, capacidad de camas y ubicación por distritos.
• Internaciones: Registro de ingresos, días de estadía, motivos de egreso y diagnósticos.
• Diagnósticos y Sectores: Clasificación médica y áreas específicas de atención.

🛠️ Soluciones y Consultas SQL

Las consultas están organizadas en etapas para demostrar diferentes habilidades analíticas:

🔹 Nivel 1: Fundamentos y Limpieza de Datos

• Filtrado de instituciones según administración (Provincial vs. Municipal).
• Cálculo de métricas base como promedios de internación y conteos por diagnóstico.
• Tratamiento de valores nulos con COALESCE para reportes de gestión.

🔹 Nivel 2: Análisis Relacional (Joins y Agregaciones)

• Gestión de Capacidad: Análisis de disponibilidad de camas por distrito durante periodos críticos.
• Productividad por Servicio: Identificación de áreas con alta diversidad diagnóstica (>50 tipos distintos).
• Tendencias Temporales: Identificación de años pico y análisis de estacionalidad mensual.

🔹 Nivel 3: Lógica de Negocio Avanzada

• Segmentación Etaria: Clasificación de pacientes mediante CASE WHEN (Menores, Jóvenes, Adultos, Adultos Mayores).
• Análisis de Criticidad: Clasificación de internaciones en "Urgentes" o "Programadas" según el motivo de ingreso.
• KPIs de Gestión: Reportes consolidados que cruzan edad promedio, capacidad instalada y estadía media por centro de salud.

🚀 Tecnologías Utilizadas

• Motor: SQL / Spark SQL.
• Plataforma: Databricks.
• Fuente de Datos: Portal de Datos Abiertos de la Municipalidad de Rosario.