APDL Scheduler

ANSYS APDL 任务调度器 - 用于批量提交和管理 ANSYS 求解任务的图形化工具。

功能特性

核心功能

• 批量任务管理: 自动发现和管理目录中的多个 ANSYS 任务
• 图形化界面: 用户友好的 GUI 界面，便于任务配置和监控
• 并行计算支持: 支持 SMP（共享内存并行）和 MPI（分布式内存并行）模式
• 实时监控: 通过输出文件跟踪任务进度
• 自动关机: 任务完成后可自动关机

新增功能

1. 文件清理

任务完成后可手动清理求解生成的文件，节省磁盘空间：

• 可配置清理类型: 选择要清理的文件扩展名（.db, .rdb, .err, .log, .stat, .mntr）
• 保留 .out 文件: 默认保留 .out 文件用于结果查看，也可选择清理
• 安全清理: 仅清理求解过程中新生成的文件，不影响原有文件

使用方法:

1. 运行任务后，检查结果文件
2. 在"文件清理选项"区域勾选"保留.out文件"（可选）
3. 点击"清理生成文件"按钮执行清理

2. 全选/取消全选

快速管理任务选择：

• 全选: 点击"全选"按钮选择所有任务
• 取消全选: 点击"取消全选"按钮清除所有选择
• 选择计数: 实时显示已选择的任务数量

安装

依赖要求

• Python 3.8+
• PyQt5
• psutil

安装依赖

pip install PyQt5 psutil

使用方法

启动程序

python ansys_scheduler_gui.py

基本工作流程

1. 选择文件夹: 点击"浏览..."选择包含 ANSYS 任务文件夹的目录
2. 搜索任务: 程序自动搜索 .dat 文件
3. 配置参数:
   • ANSYS 路径: ANSYS 可执行文件路径
   • 项目名称: 任务名称前缀
   • 处理器数量: 使用的 CPU 核心数
   • 并行模式: SMP 或 MPI
   • 超时时间: 最大执行时间
4. 选择任务: 使用复选框或"全选/取消全选"按钮选择任务
5. 运行: 点击"运行所有任务"开始执行
6. 清理文件: 任务完成后，点击"清理生成文件"清理生成文件

配置选项

配置保存在 %APPDATA%/AnsysScheduler/ansys_scheduler_config.json。

配置项	说明	默认值
ansys_path	ANSYS 可执行文件路径	D:\Program Files\ANSYS Inc\v231\ansys\bin\winx64\ansys231.exe
project_name	任务名称前缀	EXP
num_processors	处理器数量	6
parallel_mode	并行模式（SMP/MPI）	MPI
mpi_type	MPI 实现类型	INTELMPI
task_timeout_hours	任务超时时间（小时）	24
preserve_out_file	是否保留 .out 文件	true
cleanup_extensions	清理的文件扩展名列表	[".db", ".rdb", ".err", ".log", ".stat", ".mntr"]

文件结构

APDL-scheduler/
├── ansys_scheduler_gui.py    # 主 GUI 程序
├── ansys_scheduler_fixed.py  # 核心调度逻辑
├── embedded_monitor.py       # 输出文件监控
├── build_exe.py              # PyInstaller 打包脚本
└── README.md                 # 本文件

支持的文件类型

默认搜索 .dat 文件作为输入。可在 GUI 中配置其他扩展名。

故障排除

ANSYS 路径未找到

确保配置中的 ANSYS 路径指向有效的 ansysXXX.exe 文件。

任务无法运行

• 检查任务文件夹中是否存在 .dat 输入文件
• 确认 ANSYS 许可证可用
• 查看日志标签页中的错误信息

文件清理问题

• 仅清理求解过程中新生成的文件
• .out 文件默认保留，取消勾选"保留.out文件"可清理
• 如果任务未执行，清理功能不会删除任何文件

许可证

本项目用于 ANSYS 自动化目的。

贡献

欢迎提交问题和改进建议。