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simula la conectividad de una red neuronal usando teoría de grafos. Desarrollado en Java con lista de adyacencia, tabla hash propia, algoritmos BFS/DFS y Dijkstra, visualizado con GraphStream.

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SynapseLogic - Análisis de Conectividad y Transmisión Neuronal

Simulador de redes neuronales representadas como grafos dirigidos. Permite cargar redes desde archivos CSV, analizar conectividad mediante BFS, calcular rutas óptimas de transmisión sináptica con el algoritmo de Dijkstra, y simular fatiga cognitiva. La visualización del grafo se realiza con GraphStream.

Autores

  • Juan Linarez

Tecnologías

  • Java 25
  • Swing (interfaz gráfica)
  • GraphStream 2.0 (visualización del grafo)

Estructura del proyecto

src/
└── synapselogic/
    ├── modelo/      # Estructuras de datos (grafo, tabla hash, nodos)
    ├── control/     # Lógica de análisis (BFS, Dijkstra, CSV)
    └── vista/       # Interfaz gráfica (Swing)

https://github.com/juaneslinarez-byte/SynapseLogic./tree/master

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simula la conectividad de una red neuronal usando teoría de grafos. Desarrollado en Java con lista de adyacencia, tabla hash propia, algoritmos BFS/DFS y Dijkstra, visualizado con GraphStream.

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