Simulador educativo de buffers Demand Driven (ES/EN) — dinámica de aprendizaje del Módulo 4: Análisis y aprendizaje automatizado en la cadena de suministro.
👉 https://jvazquezh79-svg.github.io/buffer-lab-ddmrp/
No necesitas instalar nada: el juego corre directo en tu navegador (computadora, tablet o celular). Disponible en español e inglés (botón EN/ES arriba a la derecha).
Eres el planeador de inventarios de RefaMax, un distribuidor de refacciones industriales. En 5 rondas dimensionarás buffers DDMRP (zonas roja–amarilla–verde) ajustando sus dos palancas — el factor de lead time (FLT) y el factor de variabilidad (FV) — y simularás 12 semanas de demanda incierta y proveedores que se retrasan.
| Ronda | Escenario | Lo que aprendes |
|---|---|---|
| 1 | Demanda estable, suministro confiable | Factores bajos ganan; el exceso es costo puro |
| 2 | Demanda volátil, suministro confiable | El FV responde al CV de la demanda |
| 3 | Demanda estable, proveedor impuntual | CV bajo no significa FV bajo: el suministro también cuenta |
| 4 | Cambio de régimen + retrasos | Los factores fijos fallan cuando el ADU cambia |
| 5 | Repuesto crítico intermitente | Donde brilla el ajuste dinámico (hoy con ML) |
Meta: nivel de servicio ≥ 95 % al menor costo total. Máximo 1,000 puntos por ronda (5,000 en total). La demanda y los retrasos cambian en cada partida.
- Abre el link y escribe tu nombre de planeador.
- Lee el glosario de conceptos y fórmulas (ADU, DLT, FLT, FV, CV, NFP, zonas).
- En cada ronda: ajusta FLT y FV mirando las zonas en vivo → Simular 12 semanas → analiza tus resultados y compárate contra el DDMRP dinámico.
- Al final, toma captura de pantalla de tu resultado (nombre + puntaje) y compártela según indique tu facilitador.
⏱️ Duración estimada: 25–35 minutos. La guía del facilitador está dentro del juego (pantalla inicial).
La metodología de buffers se basa en Demand Driven MRP (DDMRP), creada por Carol Ptak y Chad Smith (Demand Driven Institute). Este juego es una adaptación educativa independiente y simplificada, no afiliada ni avalada por el Demand Driven Institute.
- Ptak, C., & Smith, C. (2019). Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) (Version 3). Industrial Press.
- Demand Driven Institute. (s.f.). https://www.demanddriveninstitute.com
- Miclo, R., Lauras, M., Fontanili, F., Lamothe, J., & Melnyk, S. A. (2019). Demand Driven MRP: Assessment of a new approach to materials management. International Journal of Production Research, 57(1), 166–181. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1464230
- Microsoft. (2024). DDMRP buffer profile and levels. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/supply-chain/master-planning/planning-optimization/ddmrp-buffer-profile-and-levels
- Mittal, V. K. (2025). Inventory optimization using machine learning. SSRN. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5386001
Este simulador tiene fines exclusivamente educativos y de formación. Los datos son sintéticos y los parámetros ilustrativos; el modelo DDMRP está simplificado con fines didácticos y los resultados no constituyen asesoría profesional, financiera ni de operación. DDMRP® y las marcas asociadas pertenecen a sus titulares.
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