一套可直接使用的 AI skill 工具包——把段永平投资问答录中的商业逻辑与投资方法拆成了 15 个可单独触发、也可组合调用的判断模块。
这不是一本书的摘要页。书是这些 skill 的来源，不是首页主角。
- 想判断一家企业值不值得投资，但不知道从哪里看起
- 分不清"好的生意模式"和"好的产品"的区别
- 不确定自己是在做"对的事情"还是"把事情做对"
- 想建立自己的 Stop Doing List，但不知道该排除什么
- 在集中还是分散、持有还是卖出之间犹豫不决
从《段永平投资问答录》（商业逻辑篇 + 投资逻辑篇）中提取了 15 个经过三重验证的 skill，分为两部分：
- 底层哲学：
right-things-first（做对的事情二元决策）、stop-doing-list（不为清单构建法） - 投资总纲：
right-business-people-price（投资三要素 B>P>P）、business-model-evaluator（商业模式评估）、culture-judger（企业文化判断） - 竞争策略：
dare-to-follow（敢为天下后）、profit-above-pursuit（利润之上的追求）
- 投资哲学：
ownership-mindset（买股票就是买公司）、stop-doing-list（排除法投资纪律） - 分析方法：
capability-circle（能力圈决策）、good-business（好生意识别）、dcf-valuation（DCF 思维估值） - 决策框架：
opportunity-cost（机会成本决策）、concentrated-investing（集中投资） - 心理管理：
equanimity-mindset（平常心投资）
用户问题
"有一家公司产品很好，用户增长很快，但还没盈利，值得投吗？"
skill 如何判断
- 先触发
right-things-first，确认你是在做对的事情还是只是在把事情做对 - 调用
right-business-people-price，按 B>P>P 三要素拆解 - 用
business-model-evaluator深入看商业模式：有差异化吗？有护城河吗？有定价能力吗？ - 补充
ownership-mindset：如果你是这家公司的全资老板，你会怎么想？
最终回答示例
先别看用户增长和盈利，先问一个更根本的问题：这门生意的差异化在哪里？如果产品好但没有差异化，用户只是因为补贴或风潮来的，那增长越快未来摔得越重。然后看商业模式：它靠什么阻止竞争者复制？定价能力从哪来？如果这两个问题答不清楚，产品再好也不是好生意。最后代入老板视角：如果你要全资买下这家公司，靠它未来的现金流回本，你愿意出多少钱？如果答案依赖于"继续融资"或"被收购"，那它不是投资标的，是赌注。
用户问题
"我买的一只股票跌了 30%，要不要止损？"
skill 如何判断
- 触发
opportunity-cost，用机会成本框架统一买卖持有的标准 - 调用
equanimity-mindset，检查是不是在情绪驱动下做决策 - 补充
capability-circle，确认当初买入时是否真的在能力圈内
最终回答示例
止损的问题不在"跌了多少"，而在"现在如果手里是现金，你还会不会买这只股票"。如果会，跌了 30% 反而是更好的机会。如果不会，那当初买入的理由已经变了，和你亏了多少没有关系。大多数止损是情绪驱动的：浮亏带来的不适感让你想"结束痛苦"。但投资决策的标准只有一个——机会成本：你手上的钱放在哪里回报最高。抛开买入价，只看当前价值。
这套 skill 使用 cangjie-skill 的 RIA-TV++ 流水线生成，整个流程分六个阶段：
- 整书理解（Adler 分析）——用 Mortimer Adler 的分析阅读法，对全书做结构、解释、批判、应用四步拆解，产出
BOOK_OVERVIEW.md - 并行提取——同时派 5 个专项提取器（框架、原则、案例、反例、术语），从原文中提取候选方法论单元
- 三重验证筛选——每个候选必须通过三项检验：书中至少有 2 处独立佐证（跨域）、能回答书中未明说的新问题（预测力）、不是常识（独特性）
- RIA++ 构造——将验证通过的内容按 R（原文引用）/ I（用自己的话重写）/ A1（书中案例）/ A2（未来触发场景）/ E（可执行步骤）/ B（边界与盲点）六个维度结构化
- Zettelkasten 链接——找出 skill 之间的依赖、对比、组合关系，生成
INDEX.md和引用图 - 压力测试——为每个 skill 设计包含诱饵题的测试用例，未通过的回炉重做
本仓库由 cangjie-skill 生成——一个把书蒸馏成可执行 AI skills 的开源工具链。
cangjie-skill 基于 RIA-TV++ 方法论，将书籍中的方法论、框架、原则提取为原子化的 skill，可被 AI agent 在真实场景中直接调用。
duan-yongping-skill/
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- 分别浏览
business-logic/INDEX.md和investment-logic/INDEX.md了解 skill 全景图 - 找到与你当前问题相关的
*/SKILL.md，直接使用里面的触发条件和执行步骤 - 将 skill 接入你的 agent 框架，或把 prompt 作为独立工具使用
- 书籍：《段永平投资问答录-上（商业逻辑篇）》+《段永平投资问答录-下（投资逻辑篇）》
- 作者：段永平（雪球用户 @Zliya 整理）
- Buffett Letters Skill — 巴菲特 60+ 年致股东信的 20 个投资判断 skill
- Poor Charlie's Almanack Skill — 查理·芒格核心思维方法的 12 个决策与判断 skill
- No Rules Rules Skill — 网飞自由与责任文化的 10 个组织设计 skill
- Cognitive Dividend Skill — 《认知红利》思维升级的 15 个认知工具 skill
袋鼠帝 kangarooking — AI 博主，独立开发者。AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人
火山引擎领航 KOL，百度千帆开发者大使，GLM 布道师，Trae 昆明第一任 Fellow
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