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Olá, eu sou Kauê Marques!

“There is a reason why all things are as they are.”
Bram Stoker, Dracula

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Olá! Meu nome é Kauê. Sou Engenheiro de Software no Itaú Unibanco.
Atuo no desenvolvimento de soluções escaláveis em sistemas financeiros e de mídia utilizando Java (Spring), Go Lang e Python, com forte foco em arquiteturas em Nuvem AWS. Possuo expertise em mensageria, bancos de dados NoSQL, Kubernetes e integração de Inteligência Artificial sistêmica.

Principais Linguagens de Programação

java go bash



Principais Competências

  • Linguagens e Frameworks: Java (Spring Boot), Go Lang, Python (Flask).
  • Nuvem e Infraestrutura: AWS (SQS, SNS, DynamoDB, ECS), Oracle Cloud (OCI), Google Cloud, Kubernetes, Docker.
  • CI/CD e Ferramentas: Jenkins, GitHub Actions, Jira, Shell Script.
  • Arquitetura: Princípios SOLID, Arquitetura Hexagonal e Data Mesh.
  • Idiomas: Inglês Fluente (experiência prática conduzindo e lidando com demandas de comunicação em projetos globais).

Experiência Profissional

Itaú Unibanco - Software Engineer
  • Colaboração com multinacionais no desenvolvimento de ferramentas para a implementação da solução PIX.
  • Utilização de Java, Python e arquiteturas AWS em conformidade com as normas do Banco Central.
  • Desenvolvimento de ferramentas proprietárias dentro do sistema MCP (Model Context Protocol) na plataforma de IA do banco.
  • Construção de sistemas que utilizam análises automáticas e integração sistêmica de IA, incluindo o uso de modelos de linguagem personalizados (CLMs).
Banco Santander - Software Engineer
  • Atuação em um projeto global para o banco espanhol focado no desenvolvimento e modernização de sistemas de pagamento de alta performance.
  • Modernização de arquiteturas críticas de pagamentos utilizando a referência BIAN para garantir escalabilidade e resiliência das transações.
IBM - Java Software Developer
  • Atuação em projeto para banco multinacional no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho para processamento de PIX, boletos e cartões de crédito.
  • Participação em migrações para a nuvem, visando escalabilidade, segurança e resiliência.
  • Mentoria técnica e realização de onboardings técnicos focados nas melhores práticas da indústria.
  • Aplicação de práticas de arquitetura como SOLID e Arquitetura Hexagonal.
  • Integração de soluções de IA e dados utilizando IBM WatsonX AI e IBM Infosphere Data Architecture.
TV Globo - Java Software Engineer
  • Identificação e resolução de falhas em sistemas legados e bancos de dados.
  • Migração de sistemas legados para a nuvem (Google Cloud).
  • Automação de processos manuais e rotinas de usuários para otimizar operações e transferências de arquivos.
  • Utilização de Java, WebLogic, SpringBoot e OracleDB para gestão robusta de dados e aplicações.
Marques Kauê Classic Software - Software Engineer
  • Liderança e gestão de projetos como consultor de software para diversos clientes.
  • Desenvolvimento e manutenção de infraestrutura crítica em empresa de telecomunicações (ISP).
  • Implementação de melhorias e otimizações em soluções de software ERP.
  • Projeto de sistemas de armazenamento robustos e sistemas de gestão especializados.
Prefeitura Municipal - Setor de Tecnologia da Informação
  • Atuação no suporte e manutenção da infraestrutura de tecnologia e sistemas governamentais.
  • Apoio na digitalização de processos e atendimento técnico às demandas do setor público.



Publicações em congressos

Congresso Titulo do trabalho aplicação pratica
CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP OTIMIZAÇÃO DA MANUTENÇÃO EM SISTEMAS LEGADOS: CASO DE ESTUDO DO ORACLE WEBLOGIC 11G Rapida identificação de erros em alguns servidores descentalizados de grande porte

As certificações que obtive:

Badge Nome da Certificação Descrição Resumida
[1Z0-1085-21] Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate Discute os Serviços Core OCI e Serviços Nativos da Nuvem
Practitioner - D&A Foundation Conhecimentos básicos sobre disciplinas relacionadas a dados, desde modelagem até análises avançadas.
Practitioner - Generative AI Conceitos fundamentais sobre Inteligência Artificial Generativa, no aspecto teórico e prático.
Gestão de Riscos - Trained Conceitos e comportamentos que inspiram positivamente no Gerenciamento dos Riscos.

Tecnologias que domino:

Bancos de Dados
  • MariaDB
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle Database
  • DynamoDB (NoSQL)
Cloud
  • AWS (Foco em Foundation e Developer):
    • Computação: EC2, Lambda, ECS, Fargate, Elastic Beanstalk
    • Armazenamento: S3, EBS, EFS
    • Bancos de Dados: DynamoDB, RDS, ElastiCache
    • Redes e Entrega de Conteúdo: VPC, Route 53, CloudFront, API Gateway
    • Segurança e Identidade: IAM, Cognito, KMS
    • Integração e Mensageria: SQS, SNS, EventBridge, Step Functions
    • Monitoramento e Ferramentas de Desenvolvedor: CloudWatch, CloudTrail, X-Ray, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
  • Google Cloud
  • Oracle Cloud (OCI)
DevOps, Infraestrutura como Código (IaC) & Mensageria
  • Apache Kafka
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Rancher
  • Shell Scripting
  • GitHub Actions / Jenkins
Infraestrutura & IA
  • WebLogic
  • Payara Server
  • GitLab
  • Integração de Inteligência Artificial Sistêmica (LLMs, CLMs, IBM WatsonX AI, StackSpot AI, Google Gemini)
Frameworks
  • Spring Boot
  • Flask
  • Jakarta EE / Java EE
ITSM / Metodologias Ágeis
  • Jira
  • Confluence
  • ServiceNow
  • Scrum

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