Projektordner als KI-Kontext: Projektkarte + Nachladen durch die KI - #1
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Bisher sah die KI nur die geöffnete Datei (max. 200 Zeilen) — ein ganzes Projekt mit mehreren Ordnern ließ sich nicht mitschicken. Variante A — Projektkarte: Im KI-Panel unter „📌 Projekt-Kontext" lässt sich ein Projektordner wählen. Mitgeschickt wird eine Übersicht statt Quelltext: Ordnerbaum plus Klassen/Funktionen aller Python-Dateien (AST). Für dieses Repo sind das ~2900 Token für 104 Dateien; bei Ollama wird automatisch die sparsame Variante ohne Struktur-Übersicht verwendet (~750 Token). Variante C — Nachladen: Braucht das Modell den Inhalt einer Datei, fordert es sie mit „#DATEI: pfad" bzw. „#SUCHE: muster" an. Die Datei wird gelesen, an den Verlauf gehängt und die Anfrage läuft automatisch weiter (max. 3 Dateien je Runde, max. 2 Runden je Frage). Über Textmarken statt einer Tool-Call-API, damit es mit allen 19 Anbietern funktioniert. Dieselben Operationen stehen zusätzlich als Werkzeuge im Tools-Panel bereit. Sicherheit: alle Pfade werden gegen den Projektordner geprüft (kein Ausbruch über „..", absolute Pfade oder Symlinks), es wird ausschließlich gelesen. Caches, .git, node_modules, venv, build/dist, Dateien über 200 KB und Nicht-Textformate werden übersprungen. Die AST-Ergebnisse werden je Datei über mtime/Größe gepuffert — der Kartenaufbau fällt damit von 157 ms auf 2 ms je Anfrage. 24 neue Tests (Pfad-Absicherung, Karte, Lesen/Suchen, Nachlade-Ablauf, Puffer-Invalidierung), Doku in README, docs/ki-workflow.md und In-App-Hilfe nachgezogen. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SaJk9iHXDogxEwuRLiJ3ao
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Aug 12, 2026
Das Feature war mit PR #1 gemergt und mit PR #3 wieder entfernt worden, weil CI rot war. Die roten Läufe kamen jedoch von Altlasten auf main (fehlender json-Import, undefinierte Variable, flake8-Fehlalarme) und nicht von diesem Feature — auch der Lauf direkt nach dem Revert war noch rot. Behoben wurden sie mit PR #2; seitdem ist main grün. Dieser Commit stellt den ursprünglichen Stand unverändert wieder her: Projektkarte des gewählten Ordners im Prompt, Nachladen einzelner Dateien auf Anforderung der KI, drei Projekt-Werkzeuge und die Bedienung im KI-Panel unter „Projekt-Kontext". Beide CI-Schritte lokal mit Feature und Fixes zusammen geprüft: flake8 endet mit 0, pytest meldet 84 bestandene Tests. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SaJk9iHXDogxEwuRLiJ3ao
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Bisher sah die KI nur die geöffnete Datei (max. 200 Zeilen) — ein ganzes Projekt mit mehreren Ordnern ließ sich nicht mitschicken.
Variante A — Projektkarte:
Im KI-Panel unter „📌 Projekt-Kontext" lässt sich ein Projektordner wählen. Mitgeschickt wird eine Übersicht statt Quelltext: Ordnerbaum plus Klassen/Funktionen aller Python-Dateien (AST). Für dieses Repo sind das ~2900 Token für 104 Dateien; bei Ollama wird automatisch die sparsame Variante ohne Struktur-Übersicht verwendet (~750 Token).
Variante C — Nachladen:
Braucht das Modell den Inhalt einer Datei, fordert es sie mit „#DATEI: pfad" bzw. „#SUCHE: muster" an. Die Datei wird gelesen, an den Verlauf gehängt und die Anfrage läuft automatisch weiter (max. 3 Dateien je Runde, max. 2 Runden je Frage). Über Textmarken statt einer Tool-Call-API, damit es mit allen 19 Anbietern funktioniert. Dieselben Operationen stehen zusätzlich als Werkzeuge im Tools-Panel bereit.
Sicherheit: alle Pfade werden gegen den Projektordner geprüft (kein Ausbruch über „..", absolute Pfade oder Symlinks), es wird ausschließlich gelesen. Caches, .git, node_modules, venv, build/dist, Dateien über 200 KB und Nicht-Textformate werden übersprungen.
Die AST-Ergebnisse werden je Datei über mtime/Größe gepuffert — der Kartenaufbau fällt damit von 157 ms auf 2 ms je Anfrage.
24 neue Tests (Pfad-Absicherung, Karte, Lesen/Suchen, Nachlade-Ablauf, Puffer-Invalidierung), Doku in README, docs/ki-workflow.md und In-App-Hilfe nachgezogen.
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SaJk9iHXDogxEwuRLiJ3ao