下記のqiita記事を書くために作成した実験用のスクリプトです。
「グラフクラスタリングを使用したパーソナライズ検索について」
http://qiita.com/k_ishi/items/8c629ccc0747078eb01a
curl -L -O http://aminer.org/lab-datasets/citation/citation-network1.zip
unzip citation-network1.zip
python analyzer_runner.py [1で取得したファイルを指定] [データ出力先のディレクトリを指定]
3時間くらいかかります。 完了すると、[データ出力先のディレクトリを指定]の配下に下記のファイルが生成されます。
・network.json： グラフクラスタリングの結果をもとに縮約されたグラフのjsonファイルです。
記事中の図を出力するために使用しています。
・authors.txt： グラフクラスタリングの結果のファイルです。[著者名:クラスタ番号]の形式になっています。
python indexer/authors_indexer.py [2で生成したauthors.txt] [ESのホスト(例 http://localhost:9200)]
python indexer/papers_indexer.py [1で取得したファイル名] [2で生成したauthors.txt] [ESのホスト(例 http://localhost:9200)]