capstone-project 캡디 기타 라이브러리 등의 설치 등으로 프로젝트가 무거워짐 대충 적인 결과는 만들었으나 프로젝트가 무거워짐으로 로컬에서 원격으로 옮기지 못함 flask 사용으로 딥러닝 모델을 h5 파일화 통해 모델을 프론트엔드와 연결해봤던 게 가장 큰 경험이었음 여러 프레임워크나 라이브러리를 사용하다 보니 버전 문제로 많은 이슈가 있었음 차후에 도전 해볼 만한 아이디어 였던 것 같음 아이디어 : 본인의 증상을 물어보면 질병을 예측해주는 모델