我的 AI 编程工具skill包。复制即用，不装任何依赖。
用 AI 写代码，坑往往不在「它写不出来」，而在这些反复出现的地方：
- 会话一断，上下文全丢。 新会话什么都不记得，你又得把项目背景、已经做了什么、踩过哪些坑重新讲一遍 → handover
- 让它改一处，它顺手改一片。 修一个 bug 顺带重构三个文件、格式化整个目录、还把依赖升了一版，diff 从 20 行变 800 行 → minipatch
- 自己审自己，等于没审。 说一句「检查一下代码」，它回你「整体结构清晰，建议补充测试」，看着挺认真，什么也没查出来 → coldreview
- 你说什么都对，它就照着做。 前提错了它也顺着跑，执行得越漂亮返工越大 → pushback
- 「继续优化」是个死循环。 它每一轮都能拿出「新的改进」，但收益越来越小、改动越来越大，最后给你一个改了 20 处、快了 2% 的 PR → stoprule
- 同一条规则要配 N 遍。 Codex 读
AGENTS.md、Claude Code 读CLAUDE.md、Trae 读.trae/rules/、Qoder 读 skills 目录……同一个诉求得按每个工具的格式各写一份
这个仓库把这些应对方法沉淀成可以直接复制的 Markdown，装一次就不用每次重复交代。
| Skill | 一句话定位 | 适用平台 |
|---|---|---|
| 🔄 handover | 长会话结束前写一份交接文档，新会话读文档就能接着干 | 全平台 |
| 🩹 minipatch | 最小改动原则：先报变更计划再动手，只改该改的文件，不重构、不升级依赖 | 全平台 |
| 🔍 coldreview | 代码自审：切换成 Reviewer 角色，只查边界条件、异常处理、性能瓶颈、安全风险，出清单不改代码 | 全平台 |
| 🙅 pushback | 别做应声虫：执行前检查错误前提与逻辑漏洞，不迎合、独立判断，发现问题当场指出 | 全平台 |
| 🛑 stoprule | 优化停止条件：先建基线、定目标与测量方法，收益超过成本阈值才实施，否则停止并记录取舍 | 全平台 |
五个覆盖一次任务的完整链路：接到指令（pushback：前提是错的就别照做）→ 动手改之前（minipatch：先报计划）→ 优化类任务（stoprule：够好就停）→ 改完之后（coldreview：换角色审）→ 会话要断时（handover：写交接文档）。可以都装，互不冲突。
不用 clone 仓库，也不用记每个工具的规则目录在哪。把下面这段话粘给你在用的任意 AI 编程工具，它会自己下载、自己放对位置。
帮我装这几个 skill，内容在下面这些链接里：
- https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/minipatch/SKILL.md
- https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/handover/SKILL.md
- https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/coldreview/SKILL.md
- https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/pushback/SKILL.md
- https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/stoprule/SKILL.md
每个链接按下面的规则落位，只追加、不要覆盖目标文件里已有的内容：
- Codex / Cursor / OpenCode / Pi / DSH / Zcode / Qoder → 项目根目录的 AGENTS.md
- Claude Code → CLAUDE.md，再复制一份到 .claude/commands/<skill 名>.md
- Trae → .trae/rules/<skill 名>.md
- WorkBuddy → .workbuddy/skills/<skill 名>/SKILL.md
装完告诉我你改了哪些文件。
只装一个的话，删掉多余链接就行；工具够聪明时一句话也够：
帮我装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/minipatch/SKILL.md
链接规律：
https://raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/<skill 名>/SKILL.md访问不稳时，把raw.githubusercontent.com/konlue/skills/main/换成cdn.jsdelivr.net/gh/konlue/skills@main/即可。
想省事就用上一节的方式。这里给的是命令行装法。
安装：用它自带的一键脚本，或手动复制到对应平台目录。
cd handover && ./install.sh --all # 全平台
cd handover && ./install.sh --cc # 只装 Claude Code
cd handover && ./install.sh --trae # 只装 Trae使用：
会话结束前说 → 请写一份交接文档存到 CONTINUE.md
新会话第一句 → 先读 CONTINUE.md
安装：用它自带的一键脚本，或手动复制到对应平台目录。
cd minipatch && ./install.sh --all # 全平台
cd minipatch && ./install.sh --cc # 只装 Claude Code
cd minipatch && ./install.sh --trae # 只装 Trae使用：改代码前加一句，AI 会先给变更计划等你确认。
/minipatch 修一下 src/api/user.ts 里 id 为空时的崩溃
Claude Code / Qoder 里输入
/minipatch；Trae 里用#Rule minipatch；其他平台直接说「按 minipatch 的原则改」。
安装：
cd coldreview && ./install.sh --all # 全平台使用：提交 PR 前加一句。
现在切换成资深 Reviewer，不要修改代码，只检查这 4 件事：
边界条件、异常处理、性能瓶颈、安全风险。按严重程度列出问题，并给出最小修改方案。
装成常驻规则后，AI 完成非平凡实现会自己来一轮，不用你开口。
Claude Code / Qoder 里输入
/coldreview；Trae 里用#Rule coldreview；Cursor 里用@coldreview。
安装：
cd pushback && ./install.sh --all # 全平台使用：装完自动生效，不用触发。想在某次对话里特别强调，把这段贴进去：
执行前检查是否存在错误前提、逻辑漏洞；
不要一味迎合，独立判断；
涉及数据尽量核验；
发现问题直接指出；
说明风险主动提醒；
容易忽略的变量与偏差。
安装：
cd stoprule && ./install.sh --all # 全平台使用：提优化需求时把这句带上，AI 会先建基线再动手。
先定义当前基线、目标指标和测量方法；
只有收益超过成本阈值才实施，否则停止优化，并记录取舍。
Claude Code / Qoder 里输入
/stoprule；Trae 里用#Rule stoprule；Cursor 里用@stoprule。
这些 skill 都是纯 Markdown，靠各 AI 工具自己的规则机制生效，不绑定任何特定工具：
| 平台 | 规则 / 技能放哪 |
|---|---|
| Codex | AGENTS.md |
| Claude Code | CLAUDE.md、.claude/commands/ |
| Cursor | .cursor/rules/*.mdc（或 AGENTS.md） |
| OpenCode | AGENTS.md、~/.config/opencode/AGENTS.md |
| Pi | AGENTS.md、~/.pi/agent/AGENTS.md |
| DSH | AGENTS.md、~/.dsh/skills/ |
| WorkBuddy | ~/.workbuddy/skills/ |
| Zcode | AGENTS.md、~/.zcode/skills/ |
| Trae | .trae/rules/ |
| Qoder | AGENTS.md、~/.qoder/skills/ |
每个 skill 目录下的 README 里有更详细的安装说明和关闭方式。
MIT