KIT Informatik Material

Zusammenfassungen verschiedener Vorlesungen aus dem Informatik Bachelor und Master am Karlsruher Institut für Technologie

Maschinelles Lernen 1: Grundverfahren (WS 20/21)

Meine Zusammenfassung für Maschinelles Lernen 1.

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Programmierparadigmen (WS 20/21)

Mein Cheat Sheet für Programmierparadigmen.

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Algorithmen 2 (WS 21/22)

Mein Cheat Sheet mit den Laufzeiten der meisten Algorithmen.

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Reinforcement Learning (WS 21/22)

Alle Self-Test Questions. Meine eigenen Antworten stehen bis Kapitel 7 dabei.

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Skalierbare Methoden der Künstlichen Intelligenz (WS 21/22)

Diese Zusammenfassung enthält die ersten vier Kapitel der Vorlesung "Skalierbare Methoden der Künstlichen Intelligenz". Hinter den vier Kapitel findet sich ein große Tabelle mit nahezu allen Algorithmen, die in der Vorlesung vorkommen. Jeder Algorithmus wird in ein paar Stichpunkten erklärt.

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Formale Systeme 2: Theorie (SS 22)

Die Eigenschaften der Wahlverfahren und Theoreme in Social Choice Theory.

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