astock-quant-analyzer

基于"双引擎四层"融合模型的 A股个股量化分析 Skill，一句话触发，3 分钟输出专业级投资分析报告。

✨ 特性

• 🎯 双引擎四层模型：基本面(60%) + 量价(25%) + 风险(15%)，融合板块与消息面分析
• 📊 八因子基本面评分：价值、成长、质量、动量、情绪、资金流、ESG、另类数据
• 📈 六维度量价分析：趋势、量价配合、关键位置、主力行为、波动率、多周期共振
• 🛡️ 四维度风险控制：估值、流动性、下行、集中度 + 信号冲突检测
• 🔄 动态权重调整：根据牛/熊/震荡市自动调整评分权重
• 🧩 经典框架适配：自动匹配价值选股、困境反转、成长股PEG、动量趋势模型
• 📋 十大章节报告：从基本信息到风险提示，结构化输出完整分析报告

📦 下载安装

方式一：从 Release 下载（推荐）

直接下载打包好的 Skill 文件，一键导入即可使用：

版本	说明	下载
v1.1.0	HTML 报告版（推荐）	下载 astock-quant-analyzer-html.skill
v1.0.0	Markdown 报告版	下载 astock-quant-analyzer.skill

版本区别

• HTML 报告版 (v1.1.0)：生成精美的 HTML 可视化报告，支持图表、进度条、交互式展示
• Markdown 报告版 (v1.0.0)：生成 Markdown 格式文本报告

方式二：从源码安装

git clone https://github.com/laozdao/astock-quant-analyzer.git
cd astock-quant-analyzer
pip install -r requirements.txt

💻 支持的软件

本 Skill 可在以下 AI 助手软件中使用：

软件	说明
SOLO	通用 AI 助手，原生支持 Skill 导入
Trae	字节跳动 AI 编程助手，原生支持 Skill 导入
Claude Code	Anthropic 官方 AI 编程助手
Codex	OpenAI 代码生成模型
Cursor	AI 编程助手，可通过 .cursorrules 适配
Windsurf	Codeium AI 编程助手
Cline	VS Code AI 插件，支持自定义规则

💡 提示：SOLO 和 Trae 原生支持 .skill 文件导入，其他软件可能需要手动适配。

🚀 快速开始

前置条件

• Python 3.8+（使用源码方式时）
• 安装 Trae 或 SOLO 客户端（推荐）

使用方法

方式一：使用 Skill 文件（推荐）

1. 下载最新版本 astock-quant-analyzer-html.skill（HTML 报告版）
2. 在 Trae/SOLO 中导入 Skill
3. 直接使用：分析一下贵州茅台

方式二：使用 Python 源码

from src.analyzer import AStockQuantAnalyzer, MarketCondition

# 创建分析器实例
analyzer = AStockQuantAnalyzer(MarketCondition.OSCILLATION)

# 准备数据
fundamental_data = {
    'ep': 0.06,
    'pb': 2.0,
    'revenue_growth': 0.15,
    'profit_growth': 0.12,
    'roe': 0.12,
    # ... 更多数据
}

# 计算评分
fundamental_score = analyzer.calculate_fundamental_score(fundamental_data)
print(f"基本面评分: {fundamental_score.total_score}")

📐 模型架构

综合得分 = 基本面 × 60% + 量价 × 25% + 风险 × 15%

📁 项目结构

astock-quant-analyzer/
├── astock-quant-analyzer-html.skill   # HTML 报告版 Skill 文件（可直接下载使用）
├── src/                               # 源码目录
│   ├── config.py                     # 模型配置
│   ├── analyzer.py                   # 核心分析引擎
│   └── __init__.py
├── skill/                             # SOLO Skill 文件
│   └── SKILL.md                      # Skill 定义文件
├── docs/                              # 文档目录
│   └── architecture.md               # 架构设计文档
├── examples/                          # 示例
│   └── sample_report.md              # 示例分析报告
├── tests/                             # 测试
│   └── test_analyzer.py
├── README.md                          # 本文件
├── LICENSE                            # MIT 协议
└── requirements.txt                   # 依赖

📄 开源协议

MIT

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⚠️ 免责声明：本 Skill 仅供学习交流使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。