给我一个小红书主页链接，还你一份 FBI 级别的人物画像 + 量身定制的追求路线图
它能做什么 • 快速开始 • 核心能力 • 架构 • 效果展示 • FAQ
你暗恋一个人，只有 TA 的小红书主页链接。
这个工具会自动浏览 TA 的全部公开内容——每一条笔记的图片和文字、每一个收藏、每一次互动——用 5 大心理学理论 和 多模态 AI 视觉分析 构建出一份比 TA 自己都更了解 TA 的深度画像，再基于画像生成一套 分阶段、有话术、有分支应对 的个性化追求策略。
最终产出：一份精美的 7 Tab 交互式 HTML 报告，内含雷达图、理想型匹配度自测工具、可搜索的笔记列表和量身定制的话术锦囊。
| 特性 | 其他工具 | XHS Profiler |
|---|---|---|
| 数据源 | 只抓文字 | 图文多模态分析（小红书 80% 信息在图片里） |
| AI 模型 | 绑定单一模型 | 任意 LLM（GPT-4o/Claude/Gemini/本地模型一行切换） |
| 分析深度 | 简单标签 | 9 维度 + 5 大心理学理论框架 |
| 收藏分析 | 不分析收藏 | 收藏夹深挖（发布是前台，收藏才是真实偏好） |
| 输出 | 纯文本 | 7 Tab 交互式 HTML 报告 + 匹配度自测 |
# 1. 克隆
git clone https://github.com/lhfer/xhs-profiler.git
cd xhs-profiler
# 2. 安装
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 3. 配置 API Key（任选一个模型）
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx" # GPT-4o
# export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxx" # Claude
# export GEMINI_API_KEY="xxx" # Gemini
# 4. 运行！
python main.py "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxxxx"浏览器会自动打开 → 请先登录小红书 → 回到终端等待分析完成 → 报告自动生成在 outputs/ 目录。
📊 采集能力：
├── 笔记全量扫描（破解虚拟滚动，边滚边收集）
├── 笔记图片逐张截取（多模态 AI 分析穿搭/场景/品牌/审美）
├── 笔记精读（正文 + 标签 + 评论区分析）
├── 收藏夹全量深挖（前台 vs 后台偏好对比）
└── 主页截图 + 基础数据采集
为什么图片分析至关重要？ 小红书是图文平台，一个人的穿搭风格、旅行地点、消费品牌、审美偏好——这些信息 80% 藏在图片里。纯文字分析等于蒙着眼睛做画像。
| 维度 | 分析内容 | 方法论 |
|---|---|---|
| 📋 基础人口学 | 年龄、职业、城市、教育 | 多信号交叉验证 |
| 💰 消费与生活方式 | 消费力、品牌偏好、兴趣图谱 | 内容聚类 + 图片品牌识别 |
| 🧠 心理与人格 | Big Five 人格模型评估 | Watson et al. (2004) |
| 🌐 社会关系与影响力 | KOL/KOC 分级、社群归属 | 粉丝互动分析 |
| ⏰ 时间行为模式 | 发布规律、主题演变 | 时序分析 |
| 💬 社交互动偏好 | 回复什么类型的评论 | 评论区逆向工程 |
| 💕 情感状态推断 | 是否有伴侣的蛛丝马迹 | 多信号综合（ |
| 🔑 吸引力密码 | TA 最引以为豪的身份 | Goffman 拟剧论 |
| 💜 理想型画像 | TA 会被什么样的人吸引 | 5 大心理学理论综合推断 |
基于 5 大经典心理学理论框架，从 6 个维度推断 TA 的理想型：
📖 Byrne 相似-吸引范式 (1971) → 什么人让 TA 感到「遇到同类」
📖 Watson Big Five 匹配 (2004) → 什么性格和 TA 最兼容
📖 Aron 自我扩展模型 (1986) → 谁能带给 TA 全新体验
📖 Bowlby 依恋理论 → TA 需要什么样的安全感
📖 Dweck 成长型思维 (2006) → TA 欣赏什么样的上进姿态
6 维度分析：审美共鸣力 · 文化视野 · 自我扩展力 · 安全型依恋 · 成长型人格 · 情感联结力
核心洞察：收藏夹是理想型推断的金矿。 发布内容是给别人看的「前台表演」，收藏才是给自己看的「内隐偏好」——TA 收藏了但没发过的主题，就是 TA 向往但缺乏契机的领域，也是你的最佳切入点。
不是鸡汤，是有 具体行动步骤 + 话术模板 + 分支应对 的完整路线图：
Phase 1: 刷存在感（1-2周）→ 评论话术 × 5 + 三种回应应对
Phase 2: 建立连接（2-4周）→ 首条私信 × 3 版本
Phase 3: 深入了解（3-6周）→ 转微信话术 + 聊天节奏
Phase 4: 线下见面（4-8周）→ 3 个量身定制约会场景
Phase 5: 关系升温（6-12周）→ 表白时机判断信号
python main.py "链接" --model gpt-4o # OpenAI
python main.py "链接" --model claude-sonnet-4-6 # Anthropic
python main.py "链接" --model gemini/gemini-2.0-flash # Google
python main.py "链接" --model ollama/llava # 本地模型（免费！）底层使用 LiteLLM 统一接口，支持 100+ 模型，包括本地部署的开源模型。
┌─────────────────┐
│ 用户提供链接 │
└────────┬────────┘
│
┌──────────────▼──────────────┐
│ Playwright 自动化浏览器 │
├─────────────────────────────┤
│ • 虚拟滚动破解（边滚边收集） │
│ • 笔记图片逐张截取 │
│ • 收藏夹全量扫描 │
│ • 登录弹窗自动处理 │
└──────────────┬──────────────┘
│ 文字 + 截图 + 图片
┌────────────▼────────────┐
│ LiteLLM 统一接口 │
│ (任意多模态 LLM) │
├────────────────────────┤
│ GPT-4o │ Claude │ Gemini │
│ Qwen-VL │ LLaVA │ ... │
├────────────────────────┤
│ 9 维度画像 + 理想型推断 │
│ 5 阶段追求策略生成 │
└────────────┬────────────┘
│
┌────────────▼────────────┐
│ Jinja2 报告引擎 │
├────────────────────────┤
│ 7-Tab 交互式 HTML │
│ Chart.js 数据可视化 │
│ 匹配度自测工具 │
└─────────────────────────┘
xhs-profiler/
├── main.py # CLI 入口
├── xhs_scraper.py # Playwright 数据采集（998行）
├── xhs_analyzer.py # LiteLLM 多模态分析（788行）
├── xhs_reporter.py # HTML 报告生成器
├── config.yaml # 模型 & 采集配置
├── requirements.txt
├── prompts/
│ ├── profile_analysis.md # 9维度画像分析 prompt
│ ├── strategy.md # 追求策略 prompt
│ └── image_analysis.md # 图片分析 prompt
└── templates/
└── report.html # 7 Tab 交互式报告模板
╔══════════════════════════════════════════════════╗
║ 📊 用户画像总览 ║
║ ║
║ 「一个IT咨询师、环球旅行家和音乐追梦人—— ║
║ 用脚步丈量75个国家，用音乐连接世界」 ║
║ ║
║ 🏷️ 环球旅行家 · IT咨询 · 巨蟹座 · 音乐控 ║
║ ║
║ 开放性 95 ║
║ ╱╲ ║
║ 生活 ╱ ╲ 独立 ║
║ 85 ╱ ⬡⬡ ╲ 90 ║
║ ╲ ⬡⬡ ╱ ║
║ 社交 ╲ ╱ 浪漫 ║
║ 70 ╲╱ 80 ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝
╔══════════════════════════════════════════════════╗
║ 💜 为自己在每个维度打分（1-100）: ║
║ ║
║ 🎨 审美共鸣力 ████████░░░░░ 65 ║
║ 📚 文化视野 ██████████░░░ 80 ║
║ 🚀 自我扩展力 ████████░░░░░ 60 ║
║ 🤗 安全型依恋 █████████░░░░ 70 ║
║ 📈 成长型人格 ██████████░░░ 85 ║
║ 💗 情感联结力 ████████░░░░░ 65 ║
║ ║
║ 💕 匹配度：76% — 很有潜力的组合！ ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝
编辑 config.yaml：
# 模型选择（一行切换）
model: "gpt-4o"
# 采集配置
scraper:
headless: false # true=无头模式(服务器), false=有窗口(方便登录)
scroll_delay_ms: 400
sample_deep_read: 4 # 精读笔记数量
# 分析配置
analyzer:
max_tokens: 4096
temperature: 0.7需要登录小红书吗？
强烈建议登录。 未登录只能看到约 10 条笔记，无法看收藏。登录后数据量提升 5-10 倍。首次运行时浏览器会打开，手动登录一次即可，后续自动复用登录态。
支持哪些 AI 模型？
通过 LiteLLM 支持 100+ 模型，包括：OpenAI (GPT-4o)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini)、阿里 (Qwen-VL)、本地模型 (Ollama/LLaVA) 等。只要模型支持图片输入就行。
分析一个人需要多久？
取决于笔记数量和模型速度。通常 5-15 分钟。
用本地模型可以完全免费吗？
可以！用 ollama/llava 等本地多模态模型，零 API 费用。但分析质量取决于模型能力，建议用 GPT-4o 或 Claude 获得最佳效果。
收藏夹私密怎么办？
自动跳过，报告中标注「收藏夹不可见」。分析仍可进行，但会失去最有价值的「内隐偏好」数据。
本工具仅供学习和个人娱乐使用。所有分析基于公开社交媒体内容，结合心理学研究结论生成，不等同于专业心理评估。请尊重他人隐私，理性使用分析结果。
最好的策略，永远是做真实的自己。
欢迎 PR！可以贡献的方向：
- 🌍 支持更多平台（抖音、微博、Instagram...）
- 🧠 增加更多心理学理论框架
- 🎨 改进报告模板和可视化
- 🔧 适配更多 LLM 模型
- 📊 增加竞品分析功能
MIT
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