- SD WebUI All In One
- SD WebUI All In One CLI
- SD WebUI All In One Notebook
- SD Scripts Kaggle Jupyter NoteBook
- SD Trainer Scripts Kaggle Jupyter NoteBook
- SD Scripts Colab Jupyter NoteBook
- SD Trainer Colab Jupyter NoteBook
- HDM Train Kaggle Jupyter NoteBook
- Stable Diffusion WebUI Colab NoteBook
- ComfyUI Colab NoteBook
- InvokeAI Colab NoteBook
- Fooocus Colab Jupyter NoteBook
- Qwen TTS WebUI Colab Jupyter NoteBook
- SD WebUI All In One Jupyter NoteBook
- SD WebUI All In One Colab Jupyter NoteBook
- Fooocus kaggle Jupyter NoteBook
- SD Trainer Kaggle Jupyter NoteBook
- Installer
支持多平台安装和管理 WebUI 的 CLI 工具，支持部署的 WebUI 如下：
- Stable-Diffusion-WebUI
- Stable-Diffusion-WebUI-Forge
- Stable-Diffusion-WebUI-reForge
- Stable-Diffusion-WebUI-Forge-Classic
- Stable-Diffusion-WebUI-AMDGPU
- SD.Next
- ComfyUI
- InvokeAI
- Fooocus
- SD-Trainer
- Kohya GUI
- sd-scripts
- ai-toolkit
- finetrainers
- diffusion-pipe
- musubi-tuner
- Qwen TTS WebUI
详细的说明点击此处阅读。
支持部署不同 WebUI 的各种 Notebook，基于 SD WebUI All In One 内核，支持部署的 WebUI 如下：
- Stable-Diffusion-WebUI
- Stable-Diffusion-WebUI-Forge
- Stable-Diffusion-WebUI-reForge
- Stable-Diffusion-WebUI-Forge-Classic
- Stable-Diffusion-WebUI-AMDGPU
- SD.Next
- ComfyUI
- InvokeAI
- Fooocus
- SD-Trainer
- Kohya GUI
- sd-scripts
- ai-toolkit
- finetrainers
- diffusion-pipe
- musubi-tuner
- Qwen TTS WebUI
详细使用方法可查看 Notebook 中的说明，使用时请按顺序执行 Jupyter Notebook 单元。
Note
点击蓝色名称可下载对应的 Jupyter NoteBook。
sd_scripts_kaggle.ipynb(源码)：适用于 Kaggle 部署 sd-scripts，可用于不同种类的模型训练，使用前需熟悉 sd-scripts 的使用方法。
Important
使用方法可阅读：
使用 HuggingFace / ModelScope 保存和下载文件 - licyk的小窝
使用 Kaggle 进行模型训练 - licyk的小窝
Caution
Kaggle 不允许上传 NSFW 的内容，尝试上传包含 NSFW 图片的训练集将导致 Kaggle 账号被封禁！
sd_trainer_scripts_kaggle.ipynb(源码)：适用于 Kaggle 部署 sd-scripts / ai-toolkit / finetrainers / diffusion-pipe / musubi-tuner，可用于不同种类的模型训练。
Important
- 使用方法可参考：
使用 HuggingFace / ModelScope 保存和下载文件 - licyk的小窝
使用 Kaggle 进行模型训练 - licyk的小窝 - 该 NoteBook 相对于 SD Scripts Kaggle Jupyter NoteBook，在配置环境部分有点区别，并且使用的命令也有些改变，如果需要旧版可使用 SD Scripts Kaggle Jupyter NoteBook。
Caution
Kaggle 不允许上传 NSFW 的内容，尝试上传包含 NSFW 图片的训练集将导致 Kaggle 账号被封禁！
sd_scripts_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 部署 sd-scripts，自己写来玩的，还有用来开发和测试管理核心，要用的话就参考 SD Scripts Kaggle Jupyter NoteBook。
Colab 链接：
sd_trainer_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 SD-Trainer / Kohya GUI。
Colab 链接：
hdm_train_kaggle.ipynb(源码)：适用于 Kaggle / Colab 部署 HDM，写来玩的脚本，可能有 BUG，要用的话就参考 SD Scripts Kaggle Jupyter NoteBook。
Colab 链接：
Caution
Kaggle 不允许上传 NSFW 的内容，尝试上传包含 NSFW 图片的训练集将导致 Kaggle 账号被封禁！
stable_diffusion_webui_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 Stable-Diffusion-WebUI / Stable-Diffusion-WebUI-Forge / Stable-Diffusion-WebUI-reForge / Stable-Diffusion-WebUI-Forge-Classic / Stable-Diffusion-WebUI-AMDGPU / SD.Next。
Colab 链接：
comfyui_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 ComfyUI。
Colab 链接：
invokeai_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 InvokeAI。
Colab 链接：
fooocus_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 Fooocus。
Colab 链接：
qwen_tts_webui_colab.ipynb(源码)：适用于 Colab 一键部署 Qwen TTS WebUI。
Colab 链接：
sd_webui_all_in_one.ipynb(源码)：支持部署多种 WebUI 的 Jupyter Notebook。
- 主要功能
- 功能初始化：导入 SD WebUI All In One 所使用的功能
- 参数配置：配置安装参数和远程访问方式
- 应用参数配置：应用已设置的参数
- 安装：根据配置安装对应的 WebUI
- 启动：根据配置启动对应的 WebUI
- 其他功能
- 自定义模型 / 扩展下载配置：设置要下载的模型 / 扩展参数
- 自定义模型 / 扩展下载：根据配置进行下载模型 / 扩展
- 更新：将已安装的 WebUI 进行更新
- 提示
- 在参数配置界面，请填写工作区路径，选择要使用的 WebUI，根据自己的需求选择内网穿透方式（用于访问 WebUI 界面），再根据自己的需求选择模型和扩展。
- 已知 CloudFlare、Gradio 内网穿透会导致 Kaggle 平台强制关机，在使用 Kaggle 平台时请勿勾选这两个选项。
- 若使用 Colab 平台，请注意该 Jupyter Notebook 无法在免费版的 Colab 账号中使用，运行前将会收到 Colab 的警告提示，强行运行将会导致 Colab 强制关机（如果 Colab 账号已付费订阅可直接使用该 Jupyter Notebook），可选择仓库中其他的 Jupyter Notebook（将 Colab 中禁止的 WebUI 移除了）。
- Ngrok 内网穿透的稳定性高，使用前需要填写 Ngrok Token，可在 Ngrok 官网获取。
- 在启动时将启动内网穿透，可在控制台输出中看到内网穿透地址，用于访问 WebUI 界面。
Warning
已停止维护，可能存在的 BUG 将不再修复。
sd_webui_all_in_one_colab.ipynb(源码)：支持部署多种 WebUI 的 Jupyter Notebook，但移除了 Colab 免费版中会导致警告的 WebUI，适用于 Colab 免费用户。
Colab 链接：
Warning
已停止维护，可能存在的 BUG 将不再修复。
fooocus_kaggle.ipynb(源码)：适用于 Kaggle 部署 Fooocus。
Warning
已停止维护，可能存在的 BUG 将不再修复。
sd_trainer_kaggle.ipynb(源码)：适用于 Kaggle 部署 SD Trainer，解决 Kaggle 环境问题导致无法运行 SD Trainer 的问题。
Warning
已停止维护，可能存在的 BUG 将不再修复。
适用于 Windows / Linux / MacOS 平台部署 AI 的工具，无需提前安装任何环境（Git / Python），只需一键运行即可部署。不仅仅是部署工具，还是管理工具，实现环境的启动和维护。
Important
- Installer 并不会使用系统中安装的 Git / Python，这是为了保证环境的独立性和可迁移性。并且因为环境的独立性和可迁移性，Installer 也可用做整合包制作器。
- 基于 Installer 的构建模式，可实现整合包制作全自动化，由 Installer 自动构建的整合包可在此列表查看：AI 绘画 / 训练整合包列表
- 由 Installer 制作的整合包说明可阅读：AI 绘画 / 训练整合包 · licyk/sd-webui-all-in-one · Discussion #1
- Windows 用户可使用下载器进行下载，内置高速下载器和解压工具，安装更方便。下载地址：下载地址 1 / 下载地址 2
configure_env.bat(源码)：（仅适用 Windows 平台）配置 Installer 运行环境的一键配置脚本，首次使用 Installer 时需要运行一次该脚本。
sd_portable_downloader.bat(源码)：（仅适用 Windows 平台）AI 整合包下载器。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 Stable-Diffusion-WebUI / Stable-Diffusion-WebUI-Forge / Stable-Diffusion-WebUI-reForge / Stable-Diffusion-WebUI-Forge-Classic / Stable-Diffusion-WebUI-AMDGPU / SD.Next 的脚本，包含启动，管理 Stable Diffusion WebUI 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 ComfyUI 的脚本，包含启动，管理 ComfyUI 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 InvokeAI 的脚本，包含启动，管理 InvokeAI 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 Fooocus / Fooocus-MRE / RuinedFooocus 的脚本，包含启动，管理 Fooocus 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 SD-Trainer / Kohya GUI 的脚本，包含启动，管理 SD-Trainer 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Warning
此部署工具部署的训练工具需要一定的编写训练命令基础，如果需要使用简单的模型训练工具，请使用 SD-Trainer Installer 部署训练工具并使用。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 sd-scripts / ai-toolkit / finetrainers / diffusion-pipe / musubi-tuner 的脚本，包含启动，管理 SD-Trainer-Script 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
Windows / Linux / MacOS 平台一键部署 Qwen TTS WebUI 的脚本，包含启动，管理 Qwen TTS WebUI 的工具。
详细的说明点击此处阅读。
install_embed_python.ps1(源码)：Windows 平台一键安装便携式 Python，可用做测试。
| Github Action | Status |
|---|---|
| Build SD WebUI Portable |  |
| Build SD WebUI Forge Portable |  |
| Build SD WebUI reForge Portable |  |
| Build SD WebUI Forge Classic Portable |  |
| Build SD Next Portable |  |
| Build ComfyUI Portable |  |
| Build Fooocus Portable |  |
| Build InvokeAI Portable |  |
| Build SD-Trainer Portable |  |
| Build Kohya GUI Portable |  |
| Build SD Scripts Portable |  |
| Build Musubi Tuner Portable |  |
| Build Qwen TTS WebUI Portable |  |