Federated PCA on Grassmann Manifold for IoT Anomaly Detection

This repository is for the Experiment Section of the paper: "Federated PCA on Grassmann Manifold for IoT Anomaly Detection"

Authors: Tung-Anh Nguyen, Long Tan Le, Tuan Dung Nguyen, Wei Bao, Suranga Seneviratne, Choong Seon Hong, Nguyen H. Tran

Part of this work has been accepted at INFOCOM 2023 (Link paper: https://arxiv.org/pdf/2212.12121.pdf)

Software requirements:

numpy, sklearn, pytorch, matplotlib.
To download the dependencies: pip3 install -r requirements.txt
The code can be run on any pc or google colab.

Dataset:

UNSW-NB15
ToN-IoT

Commands to run an experiment

UNSW-NB15

Experiments on Global Iteration

FedPG

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FedPE


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Experiments on Rank-k

FedPG


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FedPE


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python3 main.py --algorithm FedPE --dataset Ton --learning_rate 0.0001 --num_global_iters 200 --dim 14 --clients 20 --subusers 0.1 --local_epochs 30 --exp_type Rank_k
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Experiments on N_clients

FedPG


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FedPE


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