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//               佛祖保佑         永无BUG
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/*code is far away from bug with the animal protecting
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    *　　┃　　　┃神兽保佑
    *　　┃　　　┃代码无BUG！
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    */
    
    
“”“    
天灵灵，地灵灵，奉请祖师来显灵。

祖师我来拜一拜，倾听小弟内心音。

一请莱尊二进制，二请巴贝奇创雏形。

三请艾达写算法，四请诺依曼模式新。

五请阿兰俏图灵，六请里奇和汤普逊。

七请网络三鼻祖，八请盖茨比广进金。

九请理查推开源，十请林纳斯再更新。

最后再请BAT，保佑代码靓又金！
”“”


New implementation on code for "A Neural Autoregressive Approach to Collaborative Filtering", ICML 2016

See in /new_implement

Dependency:

You need to install:
Theano: http://deeplearning.net/software/theano/
blocks: http://blocks.readthedocs.io/en/latest/bricks_overview.html
		version 0.1.1 is requred


In this code, you can use the code in "datasets" to generate a hdf5 dataset to feed CF-NADE. 
Then you can run "learner_ordinalcost_directly_itembased_newsoftmax_timing.py" to train and 
test CF-NADE.

And example to run the code is:

MovieLens1M=/Users/yin.zheng/ml_datasets/MovieLens1M-shuffle-itembased-0 python learner_ordinalcost_directly_itembased_newsoftmax_timing.py 512 10 60 0.001 0.1 0.001 1e-8 500 tanh 0 0.02 Adam 0 1 0.995 /tmp/cfnade