Alkemy Data Analytics + Python Challenge

Este repo fue realizado para resolver el challenge adjunto: Challenge_Data_Analytics_con_Python.
Primero hay que crear e iniciarse en el entorno virtual con el comando: python -m venv venv.
Luego, es necesario instalar las dependencias para la ejecución correcta: pip install -r requirements.txt.
Una vez ya instalado, para correr el programa es necesario ejecutar el Main: python main.py.
El logueo está grabado en el archivo datos_generados.log.

Módulos de alimentación a archivo main.py

El detalle de los módulos que alimentan al main se encuentra en los archivos presentes en la carpeta.

El main.py realiza las siguientes acciones

• Descarga de los datos desde las 3 fuentes en archivos .csv.
• Genera los directorios específicos para cada archivo de los datos-fuente.
• Transforma los datos-fuente en las tablas generales con columnas normalizadas.
• Genera tabla general normalizada con los datos de las 3 fuentes.
• Envía estas tablas (pandas Data Frames) a los archivos correspondientes.
• Genera el motor y la conexión con la base de datos PostgreSQL.
• Genera tablas extras de análisis desde archivos de datos-fuente.
• Alimenta la base de datos.
• Genera archivo de logging y manejo de errores.