Automação de Geração e Atualização de Planilhas no Google Sheets

Este projeto automatiza a extração de dados do Oracle, geração de planilhas Excel e sincronização com o Google Sheets, usando um container Docker gerenciado via docker-compose.

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Funcionalidades

• Extração de dados Oracle: consulta categorias definidas em MV_PRODUCTOS.
• Geração de planilha única: cria Produtos.xlsx consolidado.
• Atualização no Google Sheets:
  • Atualiza apenas preços que mudaram.
  • Adiciona novos produtos com colunas extras (CORRIGIDO_IA, REVISADO, DESCRIPCION_ANTIGA).
  • Remove produtos que não estão mais no Excel.
• Execução automatizada com cron (duas vezes ao dia).
• Empacotado via Docker + Docker Compose.

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Pré-requisitos

1. Docker e Docker Compose instalados
2. Baixar manualmente o arquivo:
   instantclient-basiclite-linux.x64-21.18.0.0.0dbru.zip
   Coloque na raiz do projeto antes de rodar o build.
3. Credenciais do Google:
   • Baixe a conta de serviço e salve como credentials-google.json

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Uso com Docker Compose

1. Exemplo de docker-compose.yml

version: '3.9'
services:
exportar-planilha-google:
build: .
container_name: exportar-planilha-google
volumes:
- .:/app
working_dir: /app
command: cron -f
restart: unless-stopped
networks:
- rede-exportar-planilha
networks:
rede-exportar-planilha:
driver: bridge

2. Build da imagem

docker-compose build

3. Iniciar o container

docker-compose up -d

O cron interno cuidará da execução automática.

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Agendamento (cron interno)

O container executa o script principal automaticamente nos horários:

0 8 * * * /usr/local/bin/python3 /app/main-gerar-alterar-planilha.py
0 14 * * * /usr/local/bin/python3 /app/main-gerar-alterar-planilha.py

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Principais arquivos

• gerar-planilha.py: extrai dados do Oracle e cria o Excel
• atualizar-planilha.py: atualiza, adiciona e remove dados no Google Sheets
• main-gerar-alterar-planilha.py: executa os dois scripts em sequência
• Dockerfile: configura o ambiente com Oracle Client, cron e dependências Python
• crontab.txt: define os horários do cron

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Configurações

• Oracle (em gerar-planilha.py):

  
  db_host = "ip-do-servidor"
  db_port = 12345
  db_user = "user"
  db_pass = "password"
  db_database = "db_name"
      

• Google Sheets (em atualizar-planilha.py):

  
  spreadsheet_id = 'id-da-planilha-encontrado-no-link'
      

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Segurança

• credentials-google.json está no .gitignore (não deve ser versionado)
• Planilhas e credenciais não devem ser expostas publicamente
• Recomenda-se usar variáveis de ambiente ou arquivo .env para configurações sensíveis

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Observação final

Este projeto é modular e pode ser adaptado para diferentes bancos e planilhas. Ideal para sincronização de dados internos com planilhas acessíveis por outros sistemas ou bots.