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Claude Code에서 GPT-5.2로 코드 검증 및 개발 관련 질문을 할 수 있는 MCP 서버입니다.

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CrossAI Verifier MCP

Claude Code에서 GPT-5.2로 코드 검증 및 개발 관련 질문을 할 수 있는 MCP 서버입니다.

기능

1. verify_code

외부 AI 모델(GPT-5.2)로 현재 코드의 버그, 보안, 성능 이슈를 검증합니다.

파라미터:

  • code (필수): 검증할 코드
  • language (선택): 프로그래밍 언어
  • focus (선택): 검증 초점 - bugs, security, performance, all

2. ask_gpt

GPT-5.2에게 개발 관련 질문을 합니다. 아키텍처, 구현 방안, 최적화, 비즈니스 로직 등 다양한 주제에 대해 조언을 받을 수 있습니다.

파라미터:

  • question (필수): GPT에게 물어볼 질문
  • category (선택): 질문 카테고리
    • architecture: 프로젝트 구조, 설계 패턴, 시스템 아키텍처
    • implementation: 구현 방법, 개발 순서, 기술 선택
    • optimization: 성능 개선, 리소스 효율화, 최적화 전략
    • business: 비즈니스 로직, 요구사항 분석, 기술적 의사결정
    • general: 일반적인 개발 관련 질문 (기본값)
  • context (선택): 참고할 코드나 문서 등 추가 컨텍스트

설치

git clone https://github.com/melocream/cross-AI-verifier-MCP.git
cd cross-AI-verifier-MCP
npm install

설정

.env.example을 복사하여 .env 파일을 생성하고 OpenAI API 키를 입력합니다:

cp .env.example .env
OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key

빌드

npm run build

Claude Code에 등록

claude mcp add crossai-verifier node /path/to/crossai-verifier-mcp/dist/index.js

사용 예시

코드 검증 (verify_code)

"이 코드를 GPT로 검증해줘"
"보안 관점에서 이 함수 체크해줘"
"성능 이슈가 있는지 GPT한테 물어봐"

범용 질문 (ask_gpt)

아키텍처 관련:

"이 프로젝트 구조가 적절한지 GPT한테 물어봐"
"마이크로서비스 vs 모놀리식 어떤 게 나을지 GPT 의견 들어볼래"
"이 설계 패턴이 맞는지 검토해줘"

구현 방안:

"로그인 기능 구현 순서를 GPT한테 물어봐"
"이 기능 어떻게 구현하면 좋을지 GPT 조언 받아줘"
"REST vs GraphQL 뭘 선택해야 할지 물어봐"

성능 최적화:

"이 쿼리 최적화 방안 GPT한테 물어봐"
"메모리 사용량 줄이는 방법 알려줘"
"캐싱 전략 어떻게 세우면 좋을지 조언 받아줘"

비즈니스 로직:

"이 비즈니스 로직이 맞는지 검토해줘"
"결제 플로우 설계 조언 받고 싶어"
"사용자 인증 방식 어떻게 하면 좋을지 GPT한테 물어봐"

일반 질문:

"GPT한테 TypeScript vs JavaScript 차이점 물어봐"
"이 에러 어떻게 해결하면 좋을지 GPT 의견 들어볼래"
"테스트 코드 작성 팁 알려달라고 해줘"

프로젝트 구조

crossai-verifier-mcp/
├── README.md
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .env.example
├── .env              # API 키 (gitignore)
├── src/
│   ├── index.ts      # MCP 서버 + 도구 정의
│   └── openai.ts     # OpenAI API 호출 (verify_code, ask_gpt)
└── dist/             # 빌드 결과물

라이선스

MIT

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