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mrelero/machine-learning-anatel-database

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machine-learning-anatel-database

Projeto inicial de dissertação do Mestrado em Engenharia de Produção na UEM. O propósito é explorar bases de dados da Anatel, para classificação conforme satisfação, operadora, e outros.

Visão Geral

  • Problema: Classificar clientes de prestadoras de internet banda-larga conforme sua satisfação com o serviço, ou potencial cancelamento.
  • Base de Dados: A base consiste de uma pesquisa realizada de 2015 até 2020 com 147777 linhas e 63 colunas.
  • Estrutura dos Dados: A pesquisa consiste em pesquisas de Sim ou Não e Escala Likert de amplitura 10. -Células vazias: Como existem diversas condições e anos diferentes, a pesquisa apresenta algumas células vazias. Esse gráfico é fundamental para aplicar as técnicas de ML.

Análise Inicial

A pesquisa possui análise de 16 operadoras, e a satisfação média de cada uma varia. Observa-se que a Hughes possui valor menor, e Copel maior satisfação.

A análise fica mais clara com o Box Plot de cada Operadora:

Ao longo dos anos a satisfação média variou muito pouco:

Assim como pelos estados:

Por fim, e uma análise prévia de correlação, observou-se que a satisfação com os valores cobrados pelo serviço possui uma correlação próxima de 0.5, o que não é forte, mas indica uma relação interessante.

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Projeto inicial de dissertação do Mestrado em Engenharia de Produção na UEM. O propósito é explorar bases de dados da Anatel, para classificação conforme satisfação, operadora, e outros.

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