Niveau : Licence 3 | Semestre : S2 | Volume Horaire : 42h
Ce dépôt contient l'intégralité des ressources pédagogiques pour le cours de Business Intelligence et Entrepôts de Données.
| Séquence | Module | Thématiques Clés | Support |
|---|---|---|---|
| 1 | Chapitre A : Introduction BI | Concepts fondamentaux, Chaine de valeur, OLTP vs OLAP | 📄 |
| 2 | Chapitre B : Architecture DW | Inmon vs Kimball, ETL vs ELT, Data Lake | 📄 |
| 3 | Chapitre C : Modélisation | Schémas Étoile/Flocon, Dimensions, SCD, Bridge Tables | 📄 |
| 4 | Chapitre D : OLAP | Cube, Algèbre OLAP, Opérations (Slice, Dice, Drill...) | 📄 |
| 5 | Chapitre E : Implémentation | ROLAP/MOLAP/HOLAP, Modern Data Stack, Optimisation | 📄 |
| TD | Sujet | Objectifs |
|---|---|---|
| TD0 | Introduction & Rappels | Revoir les bases SQL et la modélisation relationnelle |
| TD1 | Modélisation Dimensionnelle | Conception de schémas en étoile à partir de besoins métier |
| TD2 | Opérations OLAP | Manipulation de cubes, requêtes analytiques et MDX |
| TD3 | Architecture & ETL | Choix d'architecture technique et design de flux de données |
Le cours inclut un mini-projet de conception complète d'un système décisionnel.
- 📋 Énoncé du Mini-Projet : Cahier des charges et livrables attendus.
- ⚖️ Grille d'Évaluation : Critères de notation.
- Index détaillé des Cours : Vue d'ensemble du syllabus.
- Notebook de Démonstration : Exemples de code SQL/Python pour les concepts avancés.
- Solutions des TD : Corrections et explications détaillées (Jupyter Notebook).
- Cloner le dépôt pour accéder aux fichiers en local.
- Suivre la progression séquentielle des chapitres.
- Réaliser les TD après chaque bloc théorique correspondant.
- Le Mini-Projet est à réaliser en parallèle des dernières séances.
Dernière mise à jour : Février 2026