Machine learning course
План курса:
- Введение в анализ данных.
- Линейные регрессионные модели.
- Линейные классификационные модели. Градиентный спуск, стохастический градиентный спуск.
- Метод ближайшего соседа (классификация и регрессия).
- Дерево решений (классификация и регрессия).
- Класстеризация данных.
- Методы понижения размерности.
- Нейронные сети.