Enterprise AI Agent Platform
Multi-agent AI gateway built in Go. 20+ LLM providers. 7 channels. Multi-tenant PostgreSQL.
Single binary. Production-tested. Agents that orchestrate for you.
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GoClaw es una pasarela de agentes de IA multi-agente que conecta LLMs a tus herramientas, canales y datos — desplegada como un único binario Go sin dependencias de tiempo de ejecución. Orquesta equipos de agentes y delegación inter-agente entre más de 20 proveedores de LLM con total aislamiento multi-tenant.
Un port en Go de OpenClaw con seguridad mejorada, PostgreSQL multi-tenant y observabilidad de nivel productivo.
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- Equipos de Agentes y Orquestación — Equipos con tableros de tareas compartidos, delegación inter-agente (síncrona/asíncrona) y descubrimiento híbrido de agentes
- PostgreSQL Multi-Tenant — Espacios de trabajo por usuario, archivos de contexto por usuario, claves API cifradas (AES-256-GCM), sesiones aisladas
- Binario Único — Binario estático Go de ~25 MB, sin tiempo de ejecución Node.js, inicio en <1s, funciona en un VPS de $5
- Seguridad de Producción — Sistema de permisos de 5 capas (autenticación de pasarela → política global de herramientas → por agente → por canal → solo propietario) más limitación de velocidad, detección de inyección de prompts, protección SSRF, patrones de denegación de shell y cifrado AES-256-GCM
- Más de 20 Proveedores de LLM — Anthropic (HTTP+SSE nativo con caché de prompts), OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI, MiniMax, Cohere, Perplexity, DashScope, Bailian, Zai, Ollama, Ollama Cloud, Claude CLI, Codex, ACP y cualquier endpoint compatible con OpenAI
- 7 Canales de Mensajería — Telegram, Discord, Slack, Zalo OA, Zalo Personal, Feishu/Lark, WhatsApp
- Extended Thinking — Modo de pensamiento por proveedor (tokens de presupuesto Anthropic, esfuerzo de razonamiento OpenAI, presupuesto de pensamiento DashScope) con soporte de streaming
- Heartbeat — Verificaciones periódicas de agentes mediante listas de verificación HEARTBEAT.md con supresión en OK, horas activas, lógica de reintento y entrega por canal
- Programación y Cron — Expresiones
at,everyy cron para tareas automatizadas de agentes con concurrencia basada en carriles - Observabilidad — Trazado integrado de llamadas LLM con tramos y métricas de caché de prompts, exportación opcional OpenTelemetry OTLP
| OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| Lenguaje | TypeScript | Rust | Go | Go |
| Tamaño binario | 28 MB + Node.js | 3.4 MB | ~8 MB | ~25 MB (base) / ~36 MB (+ OTel) |
| Imagen Docker | — | — | — | ~50 MB (Alpine) |
| RAM (inactivo) | > 1 GB | < 5 MB | < 10 MB | ~35 MB |
| Inicio | > 5 s | < 10 ms | < 1 s | < 1 s |
| Hardware objetivo | $599+ Mac Mini | $10 edge | $10 edge | $5 VPS+ |
| Característica | OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw |
|---|---|---|---|---|
| Multi-tenant (PostgreSQL) | — | — | — | ✅ |
| Integración MCP | — (usa ACP) | — | — | ✅ (stdio/SSE/streamable-http) |
| Equipos de agentes | — | — | — | ✅ Tablero de tareas + buzón |
| Seguridad reforzada | ✅ (SSRF, path traversal, injection) | ✅ (sandbox, rate limit, injection, pairing) | Básica (workspace restrict, exec deny) | ✅ Defensa de 5 capas |
| Observabilidad OTel | ✅ (extensión opt-in) | ✅ (Prometheus + OTLP) | — | ✅ OTLP (build tag opt-in) |
| Caché de prompts | — | — | — | ✅ Anthropic + OpenAI-compat |
| Grafo de conocimiento | — | — | — | ✅ Extracción LLM + traversal |
| Sistema de habilidades | ✅ Embeddings/semántico | ✅ SKILL.md + TOML | ✅ Básico | ✅ BM25 + pgvector híbrido |
| Programador por carriles | ✅ | Concurrencia acotada | — | ✅ (main/subagent/team/cron) |
| Canales de mensajería | 37+ | 15+ | 10+ | 7+ |
| Aplicaciones complementarias | macOS, iOS, Android | Python SDK | — | Panel web |
| Live Canvas / Voz | ✅ (A2UI + TTS/STT) | — | Transcripción de voz | TTS (4 proveedores) |
| Proveedores LLM | 10+ | 8 nativo + 29 compat | 13+ | 20+ |
| Espacios de trabajo por usuario | ✅ (basado en archivos) | — | — | ✅ (PostgreSQL) |
| Secretos cifrados | — (solo vars de entorno) | ✅ ChaCha20-Poly1305 | — (JSON en texto plano) | ✅ AES-256-GCM en BD |
Requisitos previos: Go 1.26+, PostgreSQL 18 con pgvector, Docker (opcional)
git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git && cd goclaw
make build
./goclaw onboard # Asistente de configuración interactivo
source .env.local && ./goclaw# Generar .env con secretos auto-generados
chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh
# Añade al menos una GOCLAW_*_API_KEY al .env, luego:
make up
# Panel web en http://localhost:18790
# Verificación de estado: curl http://localhost:18790/healthCuando las variables de entorno GOCLAW_*_API_KEY están configuradas, la pasarela se incorpora automáticamente sin prompts interactivos — detecta el proveedor, ejecuta migraciones e inicializa los datos por defecto.
Para variantes de compilación (OTel, Tailscale, Redis), etiquetas de imagen Docker y superposiciones de compose, consulta la Guía de Despliegue.
GoClaw admite equipos de agentes y delegación inter-agente — cada agente se ejecuta con su propia identidad, herramientas, proveedor LLM y archivos de contexto.
| Modo | Cómo funciona | Ideal para |
|---|---|---|
| Sync | El Agente A pregunta al Agente B y espera la respuesta | Consultas rápidas, verificación de datos |
| Async | El Agente A pregunta al Agente B y continúa. B anuncia después | Tareas largas, informes, análisis profundo |
Los agentes se comunican a través de enlaces de permisos explícitos con control de dirección (outbound, inbound, bidirectional) y límites de concurrencia tanto a nivel de enlace como de agente.
- Tablero de tareas compartido — Crear, reclamar, completar y buscar tareas con dependencias
blocked_by - Buzón del equipo — Mensajería directa entre pares y transmisiones
- Herramientas:
team_taskspara gestión de tareas,team_messagepara el buzón
Para detalles de delegación, enlaces de permisos y control de concurrencia, consulta la documentación de Equipos de Agentes.
| Herramienta | Grupo | Descripción |
|---|---|---|
read_file |
fs | Leer contenido de archivos (con enrutamiento de FS virtual) |
write_file |
fs | Escribir/crear archivos |
edit_file |
fs | Aplicar ediciones específicas a archivos existentes |
list_files |
fs | Listar contenido de directorios |
search |
fs | Buscar contenido de archivos por patrón |
glob |
fs | Encontrar archivos por patrón glob |
exec |
runtime | Ejecutar comandos de shell (con flujo de aprobación) |
web_search |
web | Buscar en la web (Brave, DuckDuckGo) |
web_fetch |
web | Obtener y analizar contenido web |
memory_search |
memory | Buscar en memoria a largo plazo (FTS + vector) |
memory_get |
memory | Recuperar entradas de memoria |
skill_search |
— | Buscar habilidades (híbrido BM25 + embedding) |
knowledge_graph_search |
memory | Buscar entidades y recorrer relaciones del grafo de conocimiento |
create_image |
media | Generación de imágenes (DashScope, MiniMax) |
create_audio |
media | Generación de audio (OpenAI, ElevenLabs, MiniMax, Suno) |
create_video |
media | Generación de video (MiniMax, Veo) |
read_document |
media | Lectura de documentos (Gemini File API, cadena de proveedores) |
read_image |
media | Análisis de imágenes |
read_audio |
media | Transcripción y análisis de audio |
read_video |
media | Análisis de video |
message |
messaging | Enviar mensajes a canales |
tts |
— | Síntesis de texto a voz |
spawn |
— | Lanzar un subagente |
subagents |
sessions | Controlar subagentes en ejecución |
team_tasks |
teams | Tablero de tareas compartido (listar, crear, reclamar, completar, buscar) |
team_message |
teams | Buzón del equipo (enviar, transmitir, leer) |
sessions_list |
sessions | Listar sesiones activas |
sessions_history |
sessions | Ver historial de sesiones |
sessions_send |
sessions | Enviar mensaje a una sesión |
sessions_spawn |
sessions | Lanzar una nueva sesión |
session_status |
sessions | Verificar estado de sesión |
cron |
automation | Programar y gestionar tareas cron |
gateway |
automation | Administración de la pasarela |
browser |
ui | Automatización de navegador (navegar, hacer clic, escribir, captura de pantalla) |
announce_queue |
automation | Anuncio asíncrono de resultados (para delegaciones asíncronas) |
Documentación completa en docs.goclaw.sh — o navega el código fuente en goclaw-docs/
| Sección | Temas |
|---|---|
| Primeros Pasos | Instalación, Inicio Rápido, Configuración, Tour del Panel Web |
| Conceptos Fundamentales | Bucle de Agente, Sesiones, Herramientas, Memoria, Multi-Tenancy |
| Agentes | Crear Agentes, Archivos de Contexto, Personalidad, Compartir y Acceso |
| Proveedores | Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Gemini, DeepSeek, +15 más |
| Canales | Telegram, Discord, Slack, Feishu, Zalo, WhatsApp, WebSocket |
| Equipos de Agentes | Equipos, Tablero de Tareas, Mensajería, Delegación y Traspaso |
| Avanzado | Herramientas Personalizadas, MCP, Habilidades, Cron, Sandbox, Hooks, RBAC |
| Despliegue | Docker Compose, Base de Datos, Seguridad, Observabilidad, Tailscale |
| Referencia | Comandos CLI, API REST, Protocolo WebSocket, Variables de Entorno |
go test ./... # Pruebas unitarias
go test -v ./tests/integration/ -timeout 120s # Pruebas de integración (requiere pasarela en ejecución)Consulta CHANGELOG.md para el estado detallado de las características, incluyendo qué se ha probado en producción y qué está aún en progreso.
GoClaw está construido sobre el proyecto original OpenClaw. Agradecemos la arquitectura y visión que inspiró este port en Go.
MIT