📊 Application Dhoola - Dashboard Analytics

Application de tableau de bord analytique développée avec Streamlit pour visualiser et analyser les données d'utilisation de l'application Dhoola.

🚀 Fonctionnalités

L'application comprend plusieurs pages interactives :

• 📊 Tableau de bord - Vue d'ensemble des statistiques générales (sessions, utilisateurs, taux de rétention, conversions)
• 📈 Audience - Analyse de l'audience et du comportement des utilisateurs
• 📲 Données analytiques - Métriques d'engagement détaillées
• 🌐 Données géographiques - Répartition géographique des utilisateurs avec cartes interactives

📋 Prérequis

• Python 3.8+
• pip (gestionnaire de paquets Python)

⚙️ Installation

1. Cloner le dépôt

   git clone https://github.com/nguekeuarthur/application-dhoola.git
   cd application-dhoola

2. Créer un environnement virtuel (recommandé)

   python -m venv venv
   
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   
   # Linux/macOS
   source venv/bin/activate

3. Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt

🏃 Lancement de l'application

streamlit run app.py

L'application sera accessible à l'adresse : http://localhost:8501

📦 Dépendances principales

Package	Description
streamlit	Framework web pour les applications de données
pandas	Manipulation et analyse de données
plotly	Visualisations interactives
prophet	Prévisions de séries temporelles
babel	Internationalisation

📁 Structure du projet

application-dhoola/
├── app.py                    # Point d'entrée de l'application
├── Dashboard.py              # Page du tableau de bord principal
├── Usage.py                  # Page d'analyse de l'audience
├── Engagement.py             # Page des données analytiques
├── Maps.py                   # Page des données géographiques
├── connect.py                # Configuration de connexion
├── collectionAnalyseAndAll.py # Scripts d'analyse
├── Analyse/                  # Dossier d'analyses supplémentaires
├── requirements.txt          # Dépendances Python
├── Dhoola.pbix              # Rapport Power BI
└── *.csv                     # Fichiers de données

📊 Données

L'application utilise plusieurs fichiers CSV pour l'analyse :

• users.csv - Données des utilisateurs
• sessions_with_pages_true.csv - Données des sessions
• transaction.csv - Données des transactions
• prestataires.csv - Données des prestataires
• Et d'autres fichiers de données métier...

🤝 Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à :

1. Fork le projet
2. Créer une branche (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push sur la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Ouvrir une Pull Request

👤 Auteur

Arthur Nguekeu

• GitHub: @nguekeuarthur

📝 Licence

Ce projet est sous licence libre. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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