Параллельные вычислительные системы

Репозиторий лабораторных работ по курсу "Параллельные вычислительные системы". Включает реализации различных алгоритмов с использованием технологий параллельного программирования.

Содержание

• Описание
• Структура репозитория
• Технологии

Описание

В данном репозитории представлены лабораторные работы, демонстрирующие различные аспекты параллельного программирования:

• LR2 - Работа с массивами и матрицами с использованием OpenMP

  • Параллельные операции над массивами
  • Параллельные операции над матрицами
  • Оптимизация вычислений

• LR3 - Работа с массивами и матрицами с использованием MPI

  • Параллельные операции над массивами
  • Параллельные операции над матрицами
  • Оптимизация вычислений

• LR4 - Параллельные вычисления на GPU с использованием CUDA

  • Поэлементные операции над массивами
  • Сортировка массива (Bitonic Sort)
  • Матричные операции (сложение, вычитание, умножение, деление)
  • Оптимизация вычислений на GPU

Структура репозитория

Parallel_computing_systems/
├── LR2/                          # Лабораторная работа 2 (OpenMP)
│   ├── Task1/                   # Задание 1
│   ├── Task2/                   # Задание 2
│   ├── Task3/                   # Задание 3
│   ├── Task4/                   # Задание 4
│   └── Results/                 # Результаты работы
├── LR3/                          # Лабораторная работа 3 (MPI)
│   ├── Task1/                   # Задание 1
│   ├── Task2/                   # Задание 2
│   ├── Task3/                   # Задание 3
│   ├── Task4/                   # Задание 4
│   └── Results/                 # Результаты работы
├── LR4/                          # Лабораторная работа 4 (CUDA)
│   ├── Task1/                   # Задание 1
│   ├── Task2/                   # Задание 2
│   ├── Task3/                   # Задание 3
│   ├── Task4/                   # Задание 4
│   └── Results/                 # Результаты работы
├── LICENSE                      # Лицензия
└── README.md                    # Этот файл

Технологии

• Языки программирования:
  • C
  • Python
  • CUDA C
• Параллельные технологии:
  • OpenMP
  • MPI (Message Passing Interface)
  • CUDA для GPU-вычислений
• Инструменты:
  • GCC/G++ (компилятор)
  • NVCC (компилятор CUDA)
  • Make (сборка проектов)

---

_{Создано с ❤️ для курса "Параллельные вычислительные системы"}