Projekt řeší zabezpečení odlehlého objektu v náročném terénu (pražská údolí), kde běžná PIR čidla nebo radary generují vysoké množství falešných poplachů kvůli zvěři a vegetaci. Systém staví na dvoustupňové validaci, jejímž unikátním prvkem je váhový detektor.
Základní odlišnost systému:
- Fyzikální validace: Váha (tenzometrická nebo pneumatická) měří hmotnost objektu přímo v místě vstupu.
- Deterministický práh (>40 kg): Jasné kritérium pro rozlišení člověka od zvěře (srnec, kočka, pes).
- Energetická efektivita: Bez potvrzení hmotnosti nedochází k aktivaci kamery ani energeticky náročnému přenosu dat.
Ověřit schopnost systému spolehlivě detekovat dospělou osobu a ignorovat pohyb zvěře v off-grid režimu.
- Lokalita: Vstup do technické místnosti (izolovaná sekce s cennostmi).
- Napájení: 24V baterie (15,12 kWh), cílová spotřeba systému <1 Wh/den.
- Odolnost: Provoz v teplotách −7 °C až +20 °C a vysoké vlhkosti.
- Úroveň 1 (Probuzení): Ultra-low-power senzor (PIR/Doppler) neustále monitoruje okolí. Při detekci pohybu probudí řídicí jednotku ESP32 z hlubokého spánku.
- Úroveň 2 (Potvrzení): ESP32 aktivuje váhu. Pokud je naměřená hmotnost vyšší než 40 kg, je vyhlášen poplach (aktivace kamery, logování do cloudu). Pokud je nižší, systém událost pouze zaloguje a vrací se do spánku.
| Soubor | Popis |
|---|---|
koncepce_zabezpeceni.md |
Detailní rozbor strategie ochrany perimetru a metodiky detekce. |
differential_analysis.md |
Srovnání s komerčními systémy a typickými IoT projekty. |
Testovaci_scenare.md |
Metodika testování (simulace zvěře vs. člověka, teplotní drift). |
Outpost_IoT_Session_Handoff_Security_v2.json |
Architektonický handoff – definice modulů, prahů a rizik. |
Outpost_IoT_Security_PoC_v0.1.json |
Konfigurační data a parametry aktuální verze prototypu. |
cloud.md |
Popis serverless infrastruktury na Google Cloud Platform (zero idle cost). |
hardware.md |
Specifikace komponent (PIR, ESP32, tenzometry) a schéma zapojení. |
Firmware.md |
Dokumentace k logice kódu pro ESP32 a správy spánkových režimů. |
README.md |
Hlavní přehled projektu, principy a cíle. |
- Status: Návrh HW a cloudového backendu (GCP) je dokončen.
- Fáze: Příprava na terénní instalaci tenzometrického prototypu.
Plán vývoje:
- Kalibrace v terénu: Nastavení reálných prahů hmotnosti v místě vstupu.
- Integrace GCP: Odesílání telemetrie a snímků do Cloud Run/Cloud Storage.
- Pneumatická past: Vývoj odolnější verze senzoru na bázi tlaku vzduchu (náhrada tenzometrů).
- Notifikace: Implementace varovných zpráv přes Telegram / Signal.
Projekt vyvíjí autodidakt se zaměřením na off-grid systémy, automatizaci a cloudovou infrastrukturu. Tento repozitář slouží jako živá dokumentace vývoje.
Poslední aktualizace: 1. 4. 2026 Licence: MIT