2026 AI 先锋未来人才大赛 · 命题方 安克创新（Anker） · 演示品类 = eufy 智能家居/安防
本仓库只包含评委可复现运行的代码与必要文档（v1.2 六阶段后端 + 方法论 + 真实语料）。
- 命题：为安克设计并演示一套"AI 原生"的产品设计与定义工作流。
- 我们的答案叫 ANCHOR（Anker 德语本义"锚"）。案例夹具 = eufy Video Doorbell E340，美国市场。
- 对外定位 = PM 协作工作台：只做信息收集与初筛，把散落的用户信号筛成带证据、带反证、带分歧的机会清单——最终决策完全归人。
- 旗帜句：「品类可以不存在，job 一定存在。」 拍板、实地调研、用户深读三件事永远在人手里。
- 为什么这个切口成立：安克已有规模化 VOC / AI 读评论能力（table stakes），真正的公开空白在信号到决策之间——带治理结构的机会定义、概念裁决、判断记分。ANCHOR 钉的就是这一段。
范围与准入 → 证据与洞察 → 真假需求 → 市场与竞争机会 → 概念与现实校验 → 定义与决策交付
底层为 S0–S12 执行节点 / I1–I5 洞察流 / G0–G3 人工 Gate，本 README 不展开，详情见 ANCHOR-v1.2-dev-handoff/ 规格包。
环境要求：Python ≥ 3.11（开发环境 3.13.9）。
# 1. 安装依赖
cd anchor_backend
pip install -r requirements.txt
# 2. 跑六阶段流水线（默认路径，不需要任何 API key）
python demo.py runrun 会依次完成：六阶段流水线 → 落到 anchor_backend/anchor.db（SQLite 权威存储）→ 生成开奖报告 + 断网快照 + 投影载荷。跑完后你会在终端看到六阶段状态、三链结果、定义图节点/边数等，并在仓库根看到产物目录 05-过程档案/（报告 + 快照）。
实测端到端样例：32 事件 / 5 类事件 / 阶段终态
{1:complete, 2:complete, 3:hold, 4:complete, 5:complete, 6:hold}/ 投影载荷行数 6/7/29 / 快照校验 PASS（17 项 check）。 其中 S3 / S6 的hold是治理设计的正常终态（闸门待人裁决），不是 bug。
python demo.py check # 体检：Python 版本 / 依赖 / fixture yaml / 语料 CSV / 跑非 slow 单测
python demo.py replay <dir> # 校验并打印已生成的断网快照（断网演示路径）
python demo.py clean # 删除本次产物文件（anchor.db / 报告 / 快照）cd anchor_backend
python -m pytest tests -q # 全量基线（实测 208 passed / 3 deselected / 0 failed）
demo.py check内置一条 ≤180s 的子进程超时跑非 slow 单测；如需全量请直接用上面的命令。
python demo.py run --live 走 M3-M5 真做路径（用真实 LLM API key，读环境变量 DEEPSEEK_API_KEY / KIMI_API_KEY / GLM_API_KEY）；--mock 走同一路径但用 MockProvider，不需 key。默认（不带任何开关）的 run 仅用字面量夹具，零外部依赖即可复现。
- 证据分级：E3 = AI 凭空生成（假设级）/ E2 = AI+私有真实语料（线索级）/ E1 = 真实世界信号（证据级）。文档每条关键论断后缀
[E1]/[E2]/[E3]，E3 不得直接支撑放行决策。 - 写者≠检查者：生成方案的 AI 不评审自己的方案；判官输出只触发有界返工（≤3 轮），放行 = 人的三条件合取。
- 多样性工程：任何多角色/多方案环节须有真实多样性来源（异构模型 / 真实语料切片 / 对抗立场），防"一个大脑的腹语术"。
- 语料只存原文、不摘要，AI 不得生成语料顶替；
- 被淘汰的概念和分歧档案不删除，是过程档案的核心展品；
- 判据与阈值预注册：进化开始前冻结，改动 = 新版本 + 台账留痕。
本演示不声称 structure_verified / golden_fixture_verified / 任何 E340 真实产品结论；只声称六阶段结构行为已实现且可追溯。
rights = Unknown→evidence_eligible = False：本次夹具是 eufy 公开社区语料，数据权利状态未授权，不构成对真实产品的结论；owner = demo_human_owner是显式 stand-in（替身），非真实人签署；degraded标注与阶段状态同屏，做不到了如实标，不假装做到了；- 技术栈（Python + SQLite + 飞书投影）由产品负责人指定，非"经技术选型验证后选定"。
anchor-workflow/
├─ README.md ← 你在这里
├─ .gitignore
│
├─ anchor_backend/ ← ★ v1.2 后端实现（可运行）
│ ├─ demo.py 演示入口：run / check / replay / clean
│ ├─ requirements.txt
│ ├─ pytest.ini / conftest.py
│ ├─ anchor/ 聚合 / 事件存储 / 六阶段流水线 / 飞书投影与视图层 / LLM gateway
│ ├─ tests/ 23 个测试文件，208 测全过
│ ├─ x4_acceptance.py 渲染纪律机器可核验收（11/11）
│ ├─ ping_llm.py LLM 端点连通自检
│ └─ contracts/ 投影契约 schema（飞书三表列级契约源）
│
├─ ANCHOR-v1.2-dev-handoff/ ← ★ 规格包（14 份，规格唯一来源）
│ ├─ README.md 规格包入口
│ ├─ 00..13-*.md 产品/工作流架构/数据契约/UI/demo/验收/技术选型门/开放项/来源追溯
│ ├─ fixtures/ e340-fixture.yaml（演示用案例夹具）+ voc-import-template.csv
│ ├─ diagrams/ Mermaid 流程图
│ └─ manifests/
│
├─ 01-方法论/ ← ANCHOR 方法论本体（思想来源）
│ ├─ 安克命题分析与方法论设计.md 主设计文档（认知论地基 + 对比论证）
│ ├─ 判据法典-公理分册v1.md 15 条产品公理 + Eval 映射
│ ├─ ANCHOR-执行手册.md 角色契约 / 模板 / 降级表
│ └─ 补充材料/ 研究笔记 A（合成用户科学证据）/ B（认知论对比）/ C（阳萌方法论一手材料）
│
└─ 语料采集/
├─ ANCHOR-语料库.csv 317 条真实 VOC 原文（不摘要，全量字段）— demo.py run 的输入
└─ 语料库-阅读指南.md 语料按主题组织、代表性引文、使用纪律
| 记号 | 含义 |
|---|---|
| E1 / E2 / E3 | 证据分级。E1 = 真实世界信号（证据级）／E2 = AI + 私有真实语料（线索级）／E3 = AI 凭空生成（假设级） |
| GF-01 / 02 / 03 | v1.2 三条 Golden Fixture 链：GF-01 成功链 / GF-02 方案诉求阻断 / GF-03 证据不足 |
| LIVE / CACHED / REPLAY / SIMULATED | 四种运行模式，UI 三重区分（色彩+文本+图标）；SIMULATED 永久 evidence_eligible = false |
| 闸① / 闸② / G0–G3 | 人裁决关口：G0 准入 / G1 真假需求 / G2A 机会选择 / G2B 概念锚定 / G3 最终决策 |
| 判官 / 盲评 | 独立评审 AI 只输出质疑不给总分；看不到"谁生成的"（结构约束） |
| owner = demo_human_owner | 显式 stand-in（替身），非真实人签署 |
| degraded / Unknown / not_verified | 降级标注 / 未定值 / 未验证。做不到就如实标，不假装做到了 |
| Brier | 判断记分方法：把判断写成带概率的可验证预测，到期算分 |
本提交为评委可复现运行的最小子集，仅含运行所需的代码、案例夹具、真实语料与方法论。其余内部过程档案（路演彩排、执行记录、被淘汰概念、分歧台账等）作为赛事"过程档案"交付物另行提交，不在本仓库范围内。
想理解方法论为什么这么设计 → 01-方法论/安克命题分析与方法论设计.md。
想接手 v1.2 开发 → ANCHOR-v1.2-dev-handoff/README.md（约 60 分钟通读）。
想感受现状 → cd anchor_backend && python demo.py run。看得见的现状比任何文档都可靠。