🅿️ HanGang-Mate — 한강공원 주차장 혼잡도 예측

Han River Park Parking Lot Congestion Prediction

한강공원 주차장의 혼잡도를 예측해 방문 전 예상 시간대의 주차 가능 여부를 안내하는 앱 서비스

📄 포트폴리오 상세 보기 (링크 추가 예정)

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📌 프로젝트 개요

항목	내용
기간	2024.11.11 – 2024.11.22
팀 구성	5인
역할	데이터 분석 100%, 앱 개발 30%
발표	KOSA 프로젝트 발표회 (2024.12.13)

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💡 핵심 인사이트

• COVID-19 기간(2020–2022) 데이터가 이상치로 작용 → 별도 처리 후 모델 정확도 향상
• 주차장별 혼잡 패턴이 시간대(6-9 / 9-17 / 17-22)와 요일(평일/주말)에 따라 뚜렷하게 다름 확인
• 주차 가능 공간 예측 공식 직접 설계: 여유 공간 = (정원/최대혼잡도) × (정원 - 현재대수)
• 여러 모델 비교 후 KNN 최종 채택 — 혼잡도 패턴의 지역적 유사성 특성에 적합
• 총 데이터 800건 → 학습/검증 분리, MultiOutputRegressor로 다중 타겟 예측

→ 방문 전 원하는 한강공원 주차장의 혼잡도를 미리 확인하고 이동 계획 수립 가능

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🛠 기술 스택

분류	사용 기술
언어	Python, Dart
분석	Pandas, NumPy, Scikit-learn
모델	KNN, RandomForest, DecisionTree (비교) + MultiOutputRegressor
앱	Flutter, FastAPI
DB	MySQL, Firebase
협업	GitHub, Notion, Figma, Miro

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📊 데이터

데이터	출처	기간
한강공원 주차장 혼잡도	공공데이터포털	2020 – 2024
기상 데이터 (기온/강수 등)	기상청	2020 – 2024
한강공원 행사 정보	공공데이터포털	-

• 총 800건 / unique 주차장 수: 다수
• COVID-19 영향 구간(2020–2022) 별도 처리

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🔍 분석 흐름

데이터 탐색 & 전처리
  ↓ 2020–2024 한강공원 주차장 혼잡도 데이터 로드
  ↓ COVID-19 기간 이상치 탐지 및 처리
  ↓ 기상/행사 데이터 결합

Feature Engineering
  ↓ 시간대 구간화 (6-9 / 9-17 / 17-22시)
  ↓ 요일 분류 (평일 / 주말·공휴일)
  ↓ 주차 여유 공간 파생 변수 생성
  ↓ Feature 중요도 분석

모델링
  ↓ MultiOutputRegressor 적용 (혼잡도/여유공간 동시 예측)
  ↓ RandomForest, DecisionTree, KNN 비교
  ↓ KNN 최종 채택
  ↓ FastAPI로 모델 서빙 → Flutter 앱 연동

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📁 디렉토리 구조

HanGang-Mate/
│
├── DataAnalysis/
│   ├── eda.ipynb              # 탐색적 데이터 분석
│   ├── preprocessing.ipynb    # 전처리 및 Feature Engineering
│   └── modeling.ipynb         # 모델링 및 성능 비교
│
├── Model/
│   └── knn_model.joblib
│
└── README.md

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📈 모델 성능

모델	비고
KNN	최종 채택 — 혼잡도 패턴 유사성에 적합
RandomForest	비교 모델
DecisionTree	비교 모델

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🤔 한계 및 개선점

• COVID-19 기간 데이터 제외로 학습 데이터 감소
• 실시간 혼잡도 데이터 연동 시 정확도 개선 가능
• 한강공원 외 다른 공원으로 확장 가능성 있음