每天自动追踪 AI 行业动态，多源信息聚合，LLM 策展筛选，中英双语摘要，邮件直达。
AI 信息太多了。Twitter、播客、博客、论文、GitHub……每天几百条信息，真正值得看的不到 5 条。
AI Signal 帮你做筛选：
- 追踪 25+ 位 AI 顶级 builder（Sam Altman、Andrej Karpathy、Swyx 等）的 X 推文
- 追踪 6+ 个 AI 播客的最新一期
- 追踪 AI 博客的关键更新
- 新增：Hacker News AI 热帖 — 开发者社区最关注的讨论
- 新增：ArXiv AI 论文 — 最新学术研究动态
- 新增：GitHub Trending — 热门 AI 开源项目
- 新增：中文 AI 媒体 — 机器之心、量子位等中文资讯
- DeepSeek LLM 自动策展——从海量信息中筛选真正重要的，翻译成中英双语
- 个性化推荐——基于你的兴趣领域过滤内容
- 每天早上 10:00 邮件直达——打开就能看，不用刷信息流
无需 X API key、YouTube API key。 所有内容来自公开的中央 feed 和 API。
# 1. Fork 本仓库
# 2. 在 Settings → Secrets and variables → Actions 中添加：
# DEEPSEEK_API_KEY — 你的 DeepSeek API key（platform.deepseek.com 注册）
# QQ_EMAIL — 你的 QQ 邮箱
# QQ_SMTP_AUTH — QQ 邮箱 SMTP 授权码
# AI_SIGNAL_CONFIG — config.json 的内容（见下方配置）
# 3. 启用 Actions → 每天北京时间 10:00 自动发送完全云端运行，无需本地电脑开机。 GitHub Actions 免费额度：公开仓库无限分钟数，私有仓库 2000 分钟/月。每天跑 2 分钟，绰绰有余。
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ prepare-digest │────▶│ remix-digest │────▶│ deliver │
│ 多源数据拉取 │ │ DeepSeek LLM │ │ QQ SMTP 邮件 │
│ (X/播客/博客/ │ │ 策展 + 中英翻译 │ │ 发送到你的邮箱 │
│ HN/ArXiv/GH) │ │ + 个性化过滤 │ │ │
└─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘
三个脚本通过 JSON/HTML 文件传递数据，不依赖 shell 管道。
数据来自多个来源，确保信息全面性：
| 类型 | 内容 | 数量 | 来源 |
|---|---|---|---|
| X 推文 | AI builder 的最新推文（含转推、回复） | 25+ 人 | follow-builders |
| 播客 | AI 相关播客最新一期（含完整 transcript） | 6+ 个 | follow-builders |
| 博客 | AI 公司/研究机构的博客更新 | 多个 | follow-builders |
| Hacker News | AI 相关热门讨论（100+ 分） | 10 条 | Hacker News API |
| ArXiv 论文 | 最新 AI/ML 学术论文 | 5 篇 | ArXiv API |
| GitHub Trending | 热门 AI 开源项目 | 5 个 | GitHub API |
| 中文 AI 新闻 | 机器之心、量子位等中文资讯 | 5 条 | RSS Feed |
LLM 从这些原始数据中筛选出真正值得看的，翻译成中英双语摘要。
在 GitHub 仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions 中添加：
| Secret 名称 | 说明 |
|---|---|
DEEPSEEK_API_KEY |
DeepSeek API key（platform.deepseek.com 注册） |
QQ_EMAIL |
你的 QQ 邮箱 |
QQ_SMTP_AUTH |
QQ 邮箱 SMTP 授权码（QQ邮箱 → 设置 → 账户 → POP3/SMTP → 生成授权码） |
AI_SIGNAL_CONFIG |
config.json 的内容（见下方） |
{
"language": "bilingual",
"timezone": "Asia/Shanghai",
"frequency": "daily",
"deliveryTime": "10:00",
"delivery": {
"method": "email",
"email": "你的QQ邮箱@qq.com"
},
"interests": ["LLM", "Agent", "RAG", "Fine-tuning", "Open Source"],
"onboardingComplete": true
}interests 字段支持以下领域（不区分大小写）：
LLM— 大语言模型Agent— AI Agent、自动化RAG— 检索增强生成Fine-tuning— 模型微调Open Source— 开源项目Computer Vision— 计算机视觉Robotics— 机器人AI Safety— AI 安全Startup— AI 创业Investment— AI 投资
留空数组 [] 表示不过滤，显示所有内容。
可以通过环境变量覆盖默认 feed：
FEED_BASE_URL=https://raw.githubusercontent.com/your-org/your-feed/main
FEED_X_URL=your-custom-x-feed.json
FEED_PODCASTS_URL=your-custom-podcasts.json
FEED_BLOGS_URL=your-custom-blogs.jsonai-signal/
├── scripts/
│ ├── prepare-digest.js # 多源数据拉取（X/播客/博客/HN/ArXiv/GH）
│ ├── remix-digest.js # LLM 策展 + 个性化 + HTML 渲染
│ ├── deliver.js # QQ SMTP 邮件发送
│ └── check-feed-health.js # Feed 健康监测
├── .github/workflows/
│ └── digest.yml # GitHub Actions 定时任务（云端调度）
├── config.example.json # 配置模板
└── README.md
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 每日简报成本 |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat (v4-flash) | $0.14/M tokens | $0.28/M tokens | ~$0.002 |
| deepseek-reasoner (v4-pro) | $0.55/M tokens | $2.19/M tokens | ~$0.01 |
deepseek-chat 每年成本约 $0.73，约等于免费。 新注册送 5M tokens，够用 333 天。
- 数据源：follow-builders——持续追踪 AI builder 的开源 feed
- LLM：DeepSeek——高性价比的中文 LLM
MIT