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QuBranch

Documentation Status License

概述


  • QuBranch 是一款量子计算编程 IDE 软件,包括编辑、调试、量子模拟执行等功能,为量子计算编程提供一站式集成开发环境。

  • QuBranch 基于 VS Code 源码开发,支持 mac、windows、linux 等多种平台。

  • QuBranch 结合量子编程框架 QuTrunk,可使用本机进行量子计算模拟或配置使用远程计算资源。在默认不做配置的情况下,编写的量子程序调用的是本地计算机资源。

  • QuBranch 内置 QuComposer 功能,进行拖拽式可视化量子编程。QuComposer 是 QuBranch 的可视化功能模块,可以同时支持图形编辑、代码编辑两种方式绘制量子电路功能,实现量子电路图与代码双侧联动。

QuBranch 环境搭建与安装


1.环境搭建

QuBranch 所需的 node 版本为 14.8.3

QuBranch 基于 VS Code 源码开发,环境搭建可参照 VSCode 的环境搭建

2.下载与安装

QuBranch 安装前提是本地已安装好 Python 环境安装,当前软件包按 python3.10 环境开发,下载地址python3.10 官网下载,Windows 系统的下载如下:

  • 下载地址:QuBranch 下载

  • 下载完成后,双击 QuBranchSetup.exe,根据界面提示执行各步骤就可以完成安装。

  • QuTrunk 下载及安装详情见:QuTrunk 下载及安装

注:安装的时候不要安装在 c 盘,否则可能会出现权限问题

QuBranch 日常开发及编译命令


  • yarn watch 打开 QuBranch 桌面版的热更新、执行./scripts/code.bat(linux 上是./scripts/code.sh)启动项目。
  • yarn compile打包项目(在使用 gulp 打包 QuBranch 可执行文件时,必须先打包项目)。
  • yarn gulp --tasks 查看 gulp 的任务(使用**-setup 打包 window 安装包时候,需要在打包完的文件夹下创建一个 tools 文件夹,文件夹中创建一个 index.txt 的空文件)。

编程示例


1.可视化量子编程

1.1 构建一个简单的贝尔态量子线路:

首先拖动 H 门作用于第一个量子位;其次拖动 CNOT 门作用于第一个和第二个量子位,选择测量符号得到如图所示结果。

1.2 结果如下:

如下图中,拖动量子门操作后,右侧代码区域自动生成相应代码;下方概率统计区域自动显示量子态对应概率。

2.QuTrunk 量子编程

2.1 量子计算 Demo 程序编写及运行

从开始界面,选择新建 python 文件,并保存为 demo.py,下面的代码为 bell_pair 算法例子:

from qutrunk.circuit import QCircuit
from qutrunk.circuit.gates import H, CNOT, Measure

qc = QCircuit()
qr = qc.allocate(2) # allocate

H * qr[0] # apply gate
CNOT * (qr[0], qr[1])
Measure * qr[0]
Measure * qr[1]

res = qc.run(shots=1024) # run circuit
print(res.get_counts()) # print result

qc.draw() #print quantum circuit

2.2 上面程序运行结果如下:

程序结果说明如下:

  • "[{"00": 509}, {"11": 515}]": 为量子线路运行统计结果,因为指明了线路运行 1024 次, 所以输出的结果为:出现“00”的次数为 509;出现“11”的次数为 515。

  • 下面的是输出的量子线路图,q[0] 和 q[1]是两个量子比特分别作用 H 门,CX 门然后分别实施测量。

文档教程


详见启科量子开发者官方文档:QuBranch 安装及使用教程

如何参与开发


  1. 阅读源代码,了解我们当前的开发方向
  2. 找到自己感兴趣的功能或模块
  3. 进行开发,开发完成后自测功能是否正确
  4. Fork 代码库,将修复代码提交到 fork 的代码库
  5. 发起 pull request
  6. 更多详情请参见链接

许可证


QuBranch 是自由和开源的,在 MIT 许可证版本下发布。

About

QuBranch is a tool for quantum programming,which will provide developers an integrated development environment.You can build quantum circuits and run them on real quantum hardware or simulators.

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