Graduando do 10º semestre de Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de São Paulo (IFSP - Campus Sertãozinho), com conclusão prevista para dezembro de 2026.
Atuo com foco na integração entre Engenharia Elétrica, Controle & Automação Industrial, Hardware/PCB, Modelagem BIM 3D MEP, Sistemas Embarcados e Desenvolvimento de Software, unindo modelagem analítica, simulação computacional, projetos em CAD/BIM elétrico e validação prática.
- Acionamentos Elétricos & Mobilidade Elétrica: Modelagem e controle escalar (V/f) e vetorial (FOC) de motores de indução trifásicos aplicados a veículos elétricos.
- Automação Industrial CLP & SCADA (IEC 61131-3): Desenvolvimento de lógica em Structured Text / PLCopen XML, controle de QTA 250 kVA (ANSI 27/59), malha fechada PID 4–20 mA (NAMUR NE43), protocolos Modbus TCP/RTU, OPC UA e diagramas multifilares.
- Hardware Industrial & Layout de PCB (KiCad 10): Projeto esquemático e layout de placas industriais com ESP32-S3, entradas digitais 24 VDC opto-isoladas, estágio analógico 4–20 mA (ADC 16-bit), RS-485 Modbus RTU com proteção contra surtos (TVS), Gerbers RS-274X, Drill e BOM/CPL PCBA.
- Projetos Elétricos em AutoCAD & Modelagem BIM 3D MEP (IFC LOD 350): Elaboração de documentação executiva completa em AutoCAD (12 projetos e 80 pranchas A3: Subestação 13,8 kV / 500 kVA, Grupo Moto-Gerador 250 kVA com QTA e USCA, CCM, painéis com CLP e inversores, P&ID ISA-5.1) e coordenação tridimensional BIM MEP com detecção de interferências (Clash Detection) e extração automatizada de quantitativos (QTO/BOM).
- Sistemas Embarcados, IoT & Computação Aplicada: Programação em C/C++ e Python, microcontroladores (ESP32, ESP8266, Arduino), telemetria MQTT/Bluetooth e simulações em MATLAB/Simulink.
Comparativo entre Controle Escalar (V/f) e Controle Vetorial por Orientação de Campo (FOC) em Motor de Indução Trifásico Aplicado a Veículos Elétricos
Plataforma computacional desenvolvida em MATLAB/Simulink para comparar sob mesmos ciclos de condução veicular e perturbações de carga a dinâmica eletromecânica, o transitório de torque, a resposta temporal e as perdas elétricas entre estratégias escalares e vetoriais acopladas a inversor VSI com modulação SVPWM.
| Projeto | Áreas & Tecnologias | Descrição / Destaques |
|---|---|---|
| ⚡ Controle de Motor de Indução (TCC) | MATLAB, Simulink, FOC, V/f, SVPWM | Plataforma de comparação para tração veicular com cenários, métricas de desempenho e validações físicas. |
| 📐 Portfólio de Engenharia Elétrica em AutoCAD | AutoCAD, DXF, Projetos Elétricos, Automação | 12 projetos completos e 80 pranchas A3 padronizadas: Subestação de Média Tensão 13,8 kV (500 kVA, Malha NBR 15751 e SPDA NBR 5419), Grupo Moto-Gerador Diesel de Emergência 250 kVA com QTA e USCA, painel com inversor, CLP, CCM, P&ID ISA-5.1, instalações industriais/residenciais, solar fotovoltaico e veículo elétrico. |
| 🏭 Automação Industrial CLP & SCADA (IEC 61131-3) | IEC 61131-3 ST, PLCopen XML, SCADA, Modbus TCP/RTU, QElectroTech | Controle automático de QTA 250 kVA (ANSI 27/59), malha fechada PID de pressão 4–20 mA (NAMUR NE43), mapa de registradores Modbus e diagramas elétricos multifilares de comando e I/O 24 VDC. |
| 🔌 Hardware & Layout de PCB Industrial em KiCad 10 | KiCad 10, ESP32-S3, 24V Opto I/O, RS-485 Modbus, Gerbers/PCBA | Placa controladora industrial com entradas 24 VDC opto-isoladas (PC817), leitura 4–20 mA 16-bit (ADS1115), saídas a relé, RS-485 isolado com proteção TVS, fonte buck 24V→5V/3.3V, Gerbers RS-274X, Drill e BOM/CPL. |
| 🏗️ Modelagem BIM 3D Elétrica e Coordenação MEP | FreeCAD BIM, IFC4 LOD 350, Coordenação 3D MEP, Clash Detection | Subestação 500 kVA, Gerador 250 kVA, QGBT, CCM e rede aérea de eletrocalhas perfuradas em 3D com verificação de interferências (0 clashes) e extração automatizada de quantitativos (QTO/BOM). |
| 📡 Computação Móvel e IoT | ESP32, ESP8266, MQTT, Bluetooth, Android/Java | Firmwares e aplicativos móveis para telemetria em tempo real, monitoramento de sensores e controle de atuadores. |
| 👁️ Processamento Digital de Imagens | MATLAB, FFT, Filtragem Espacial, CNN | Conjunto de mais de 30 scripts práticos de processamento de sinais e imagens, transformadas de Fourier e redes neurais. |
| 🧠 Classificação de Obesidade com MLP | Python, Scikit-Learn, MLP, Pandas | Pipeline preditivo rigoroso sem vazamento de dados (data leakage), validação cruzada k-fold e 92,90% de acurácia balanceada. |
| 💻 Sistema de Pedidos em C++ | C++17, CMake, Algoritmos & Estruturas | Gestão de pedidos orientada a objetos com persistência em arquivos, relatórios e testes de ponta a ponta. |
- 📍 Localização: Sertãozinho / Pontal - SP, Brasil
- ✉️ E-mail: rogeriomenegueli9999@gmail.com
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/r-menegueli
- 🎓 Formação: Instituto Federal de São Paulo (IFSP - Campus Sertãozinho)