Sistema Corporativo de Simulação de Capacidade Crítica e Planejamento de Produção (PCP).
O Smart Production Planner é uma solução de suporte à decisão para o Planejamento e Controle da Produção (PCP). O projeto nasceu da necessidade real observada em ambientes industriais de alta complexidade (Automotivo e Metalúrgico) de substituir o sequenciamento manual e descentralizado por uma lógica de dados integrada.
O sistema foca em responder questões críticas para a eficiência operacional:
- Gargalos: Quais recursos produtivos estão sobrecarregados no horizonte atual?
- Riscos: Quais pedidos correm risco de atraso por falta de capacidade ou materiais?
- Simulação: Qual o impacto de um novo pedido na ocupação dos recursos existentes?
Para garantir a velocidade de desenvolvimento de um MVP sem comprometer a escalabilidade futura, adotei o padrão de Monolito Modular.
Esta abordagem permite que a aplicação seja implantada de forma única, mas mantenha fronteiras claras entre domínios (Bounded Contexts), facilitando uma eventual transição para Microserviços se o volume de transações assim exigir.
- Planning: Gestão de Ordens de Produção e Sequenciamento.
- Resources: Capacidade, Turnos e Centros de Trabalho.
- Sales: Gestão de Pedidos e Clientes.
- Indicators: Inteligência Operacional e Preditiva.
O projeto segue um ciclo de desenvolvimento estruturado por Sprints, com foco inicial em Foundation & Domain Modeling.
- Modelagem de Domínio: Definição das entidades e relacionamentos industriais.
- ADR-001 — Monólito Modular: Decisão documentada sobre a arquitetura do sistema.
- ADR-002 — Persistência: Definição do PostgreSQL como base de dados relacional.
- Design de Dados: Elaboração do Modelo Lógico.
- Setup do ecossistema Spring Boot 3 + Java 21.
- Containerização do ambiente de desenvolvimento (Docker Compose).
- Implementação do versionamento de base de dados com Flyway.
A inteligência do sistema reside na correta modelagem das restrições industriais. O diagrama abaixo detalha como os Recursos, Pedidos e Ordens de Produção se conectam:
- Backend: Java 21, Spring Boot 3, Spring Data JPA, Bean Validation.
- Banco de Dados: PostgreSQL 17.
- Testes: JUnit 5, Mockito.
- Infraestrutura: Docker, Docker Compose, Flyway.
- Frontend (Futuro): React + TypeScript.
Um diferencial deste projeto é a utilização de ADRs (Architectural Decision Records). Entendo que o "porquê" de uma decisão técnica é tão importante quanto o código em si.
docs
├── adr
│ ├── ADR-001-monolito-modular.md # Justificativa da arquitetura modular
│ └── ADR-002-postgresql.md # Critérios para escolha do RDBMS
├── architecture
│ └── system-overview.md # Visão de alto nível
└── diagrams
└── domain-model.puml # Código-fonte do diagrama (PlantUML)
- MRP Simplificado: Cálculo de necessidade de materiais integrado ao plano.
- Integração SAP PP/Datasul: Módulos de interface para ERPs de mercado.
- IA de Planejamento: Sugestão automática de sequenciamento para otimização de setup.
Rafael Passos
Engenheiro de Software Backend | Especialista em Operações Industriais
Este é um projeto de portfólio focado em demonstrar competências em Arquitetura de Software, Java Enterprise e conhecimento de domínio industrial.