Esse notebook foi desenvolvido como parte de um exercício proposto em aula no programa Elas+Tech, onde a professora apresentou os datasets contendo dados extraídos da conta do Spotify de uma usuária e propôs algumas perguntas para guiarmos a análise. O objetivo foi entender o perfil musical da usuária.
NOTA SOBRE OS DADOS: Os dados foram usados apenas para estudo e, antes de publicar o projeto aqui, passaram por um processo de anonimização para proteger a privacidade da usuária original.
Como se trata de um notebook de estudo, eu resolvi documentar detalhadamente o meu raciocínio em cada etapa da limpeza para fins de aprendizado e consulta futura. Apesar de ter sido um exercício proposto em aula, todo o desenvolvimento, revisões, funções de padronização e análise foram realizados por mim.
- Realizei uma limpeza detalhada de colunas com datas em vários formatos;
- Criei funções reutilizáveis para padronização de datas contemplando alguns formatos pré-definidos;
- Criei funções reutilizáveis para padronização de texto;
- Reestruturei dados de largos para longos;
- Juntei datasets;
- Explorei as playlists através de métricas como: gêneros mais comuns, artistas mais frequentes, anos de lançamento, duração média das faixas e comportamento da usuária nas playists.
- A usuária possui um comportamento bem ativo na plataforma;
- Tem preferência por músicas internacionais e contemporâneas, lançadas entre os anos 2000 e 2010;
- As escolhas são guiadas mais por preferências pessoais do que por popularidade da faixa ou do artista.
O conjunto de dados apresentou desafios na análise dos gêneros musicais mais ouvidos, devido à falta de dados suficientes.
📓 Notebook