Exercício ETL pandas de músicas mais ouvidas#14
Conversation
| print(df.info()) | ||
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| for column in df.columns: | ||
| if df[column].dtype == "object": |
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essa condição induz ao erro de duas maneiras:
1 - Você esta convertendo todas as colunas tipo object sem destinção, inclusive as que DEVEM ser object. e 2 coisas podem acontecer : ou vai falhar em converter e retornar um erro ou por alguma razão vai converter em um valor inesperado , o que vai desqualificar seus dados
3 - Está convertendo TODOS os dados para float, até intendo que essa seja a intenção mas analisar se os dados devem ser mesmo float e modificar o tipo conforme a necessidade tb deve ser algo para se pensar a respeito
| df["Release Date"] = pd.to_datetime(df["Release Date"]) | ||
| print(df.dtypes) | ||
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| df["Streaming Popularity"] = df[["Spotify Popularity", "YouTube Views", "TikTok Likes", "Shazam Counts"]].mean(axis=1) |
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Como uma boa pratica, salve essa lista de colunas em uma variável que indique o significado dos valores assim o seu código se torna mais legível para quem está trabalhando nele
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| print(df["Streaming Popularity"]) | ||
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| df["Total Streams"] = df[["Spotify Streams", "YouTube Views", "TikTok Views", "Pandora Streams", "Soundcloud Streams"]].sum(axis=1) |
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O mesmo para a lista usada aqui no sum
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