Release v0.5.0: dashboard científico Streamlit

[robertoafn]

Qué cambia

• incorpora un dashboard Streamlit auto-descubrible con mapa científico, estudio por caso, conexión de fenómenos y una vista secundaria de rigor y fuentes;
• agrega transformaciones reproducibles para los casos 001–003 y figuras específicas para presión, calor, flash, partición, cromatografía, LMTD y margen hidráulico;
• documenta la propuesta del Caso 004 sobre incertidumbre GUM/Monte Carlo en HX-301;
• actualiza README, protocolo, roadmap, changelog, CITATION y versión del proyecto a 0.5.0;
• fija tema claro y texto oscuro para mantener la legibilidad.

Por qué

El repositorio debe priorizar la explicación de los fenómenos científicos y de ingeniería con apoyo de sus datos y figuras. Los veredictos automáticos se conservan como respaldo trazable, sin presentarlos como sustituto de la interpretación física ni de la validación experimental.

Impacto

La interfaz sigue la secuencia pregunta → flowsheet → mecanismo → ecuación → datos → interpretación → límites. No se modifican simulaciones ni datasets de los casos.

Validación

• python scripts/preflight.py: PASS;
• 55 pruebas: PASS;
• Ruff y checksums: PASS;
• Streamlit AppTest: cuatro vistas y tres casos;
• endpoint local de salud: HTTP 200.